超越谷歌，“远景天机”拿下国内外气象AI多个冠军

环球零碳

碳中和领域的《新青年》

撰文 | 维小尼

编辑 | 小澜

→这是《环球零碳》的第2144篇原创

中国企业在气象AI领域开始登顶全球第一梯队，并正在把通用气象AI，推进到真正服务能源系统的专用能力新高度。

9月9日，2026 Inclusion·外滩大会“储能AI创新论坛”在上海举行，“远景天机”气象大模型亮相。

“远景天机”被定位为全球首个面向能源系统的“物理AI”气象大模型，由远景科技集团研发。它既不同于以ECMWF IFS、GFS为代表的数值天气预报，也不同于第二代以纯数据驱动的黑盒模型，而是融合物理机理与深度学习，专为能源系统设计，代表着气象预测技术的第三代革命。

该模型可实现分钟级预测全球未来45天内任意区域、5公里10分钟分辨率的气象情况。凭借以上优势，“远景天机”与谷歌、微软、华为等全球科技巨头的同类大模型同台竞技，最终拿下国际和国内权威评测“双冠军”。

记者在现场获悉，在国际权威榜单WeatherBench 2评测中，仅“远景天机”与谷歌WeatherNext 2气象模型进入测评榜单的第一梯队；其中，“远景天机”在风速、降水等能源领域更为关注的细分指标上领先谷歌。

WeatherBench 2由谷歌研究院联合欧洲中期天气预报中心（ECMWF）共同搭建，为全球 AI 天气预报模型提供统一的评测标准，帮助行业判断哪些模型真正具备业务化能力，是全球AI气象预报领域公认的标准化评测榜单。

目前，已有华为盘古，以及谷歌、微软、英伟达等海内外团队提交气象模型参与评测。

最终，“远景天机”在风速、地表温度等新能源发电预测关键指标上表现突出，领先其他模型。

图说：WeatherBench 2评测结果，蓝色越深成绩越好，“远景天机”位列第一梯队。

在国内多个榜单中，“远景天机”也拿下多个第一。

在中国国家气象中心组织的人工智能天气预报模型示范计划中，“远景天机”目前滚动更新综合排名第一。比赛云集了国内最领先超过20家的气象大模型和服务商。

在今年6月开始的国家电网AI负荷预测比赛中，“远景天机”从参赛第一天到现在一直稳居第一。据悉，国网比赛覆盖华中电网、华中四省省网及国网区域内各省总负荷预测，远景天机在多个维度的评比中位列榜首。

尤其值得关注的是在南方电网的业务比赛中，“远景天机”多次获得冠军。在南网2025年AI负荷预测技术比武中，远景位列实际参赛厂家第一；2026年持续领先，尤其在对南网负荷影响最大的广东和深圳，分差扩大到10—20分。

偶尔预测准一次并不难，难的是在不同区域、不同季节和极端天气下持续保持稳定输出。

负荷预测是检验气象AI能否服务新型电力系统的第一个关键场景。预测偏高会推高备用与运行成本，预测偏低则直接带来保供风险。而且，气温与负荷并非线性关系，真实负荷远比“气温高就用电多”复杂，负荷不仅受气温影响，还受到湿度、降水、台风、节假日、产业生产和新型负荷等共同影响。

以南网负荷AI预测比赛为例，该比赛覆盖广东、海南、广西、云南、贵州等气候条件复杂且用电负荷高频变化的区域，“远景天机”精准捕捉温度、降雨、风速等关键要素变化，并结合不同地区差异化的用电习惯与负荷特征进行综合推演，在复杂条件下持续胜出。

此外，在华中、湖北、江西、河南、湖南等地，“远景天机”也稳定保持预测第一，准确率在98%以上。

甚至，负荷预测还要考虑社会运行特征。比如，春节前后负荷的影响周期与幅度，和人口流动、民俗高度相关。同样是35℃，发生在工作日、春节或连续高温第五天，负荷响应截然不同。

因此，优秀的负荷预测本质是气象、电网、产业与社会行为的联合建模，而非简单的天气要素回归。“远景天机”在这些高难度场景中的稳定表现，说明其能力已从“报天气”延伸到“理解能源系统如何响应天气”。

“远景天机”还实现了从预测到决策的完整闭环。

今年台风季，“远景天机”连续迎战“红霞”“白海豚”“沙德尔”三场台风。通过提前72小时预判台风路径与影响窗口，并在台风过境期间持续提供分钟级风况预测，为运维团队提供了贯穿事前、事中、事后全链条的分级决策指令。

台风前，调度物资调配与机组健康检查；进入风圈后，精准决策风机“停不停、何时停、何时恢复”，避免传统“一刀切”停机造成的发电损失；台风过境后，快速定位巡查重点，加速恢复评估。这一能力已在海陆风场得到实战检验，帮助风场在保障设备安全的同时尽可能守住发电窗口。

在电力市场与储能侧，“远景天机”价值进一步显性化。基于多维度预测（气象、功率、电价），远景AI储能系统在内蒙古等多个场站连续多月保持交易预测精度第一。经山东、内蒙古、江苏等地项目验证，可实现场站综合收益提升约20%，全生命周期IRR提升约8%。

远景气象AI为何能持续表现突出？“远景天机”气象大模型负责人郑颖介绍，这得益于远景在新能源领域多年的实战积累，“远景天机”依托全球气象数据、卫星遥感信息以及新能源场站、园区、工厂等一手实测数据，能够更精准捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键气象要素变化，并结合不同区域和能源场景的实际运行特征进行综合判断。

从气象预测，到发电功率与负荷预测，再到储能与电网决策，远景已经实现了基于“天机”大模型的全链路能量管理，破解了高比例新能源时代稳定、经济、绿色的“不可能三角”难题。

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