北京
国家知识产权局信息显示，克拉玛依德思凯瑞石油技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的石油储层检测方法”的专利，公开号CN122731787A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的石油储层检测方法，包括如下步骤：获取生成实际地震观测响应数据和地震采集几何数据；构建无储层地质参考体，进行地震波场正演、差异计算并映射至地下空间，生成未解释观测残差体；划分生成对应的储层介质参数，进行地震波场正演生成介入响应变化并构建介入响应训练数据；采用介入响应训练数据训练深度介入响应学习网络；生成预测介入响应变化，进行残差抵消计算生成残差消除数和储层致因区块；连接并结合残差抵消结果及空间连续性生成储层致因闭合体；移除并重新计算生成最小不可约储层致因闭合体和石油储层检测结果。本发明结合波场正演与深度学习实现储层致因检测，定位准确、边界清晰、可解释性强。
天眼查资料显示，克拉玛依德思凯瑞石油技术有限公司，成立于2014年，位于克拉玛依市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，克拉玛依德思凯瑞石油技术有限公司参与招投标项目5次，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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