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AI如何助力就业?外滩大会学者激辩:不是“抢饭碗”,而是“造饭碗”

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AI究竟是在和人类“抢饭碗”,还是在为我们“造饭碗”?在今年的外滩大会上,AI与就业的关系成为最受关注的议题之一。从学者观点交锋到产业实践落地,一个清晰的共识正在形成:AI并非就业的“替代者”,反而能成为就业服务的“加速器”;“就业优先”也并非让AI少做一点,而是让更多人因为AI能做得更多。


AI取代的是“能力”而非“职业”

面对“AI会不会抢走饭碗”的焦虑,上海交通大学安泰经济与管理学院讲席教授陆铭给出了明确回应。他隔空回应了马斯克“未来10到20年工作将变成可选项”的预测,直言:“人工智能不会取代就业,也不会取代职业,它只会取代能力。”

陆铭把人的能力分成两类:一类是标准化、重复、可编码的“机能”,另一类则是理解力、沟通力、表达力、共情力、组织力、审美和价值判断等难以被编码的“人能”。他进一步分析,AI可能取代某些重复性、可标准化的技能,但人类的情商、沟通能力和系统性思维仍是不可替代的竞争力。

在他看来,一个岗位并不会因为AI出现就整体消失,而是其中的不同任务将被重新拆分。越标准化、越重复的部分越容易被机器接手,越需要理解人、适应复杂场景、作出价值判断的部分,人的优势反而更加突出。

比如扫地、搬运等标准化任务,机器容易规模化替代,但在养老、餐饮等服务场景中,大量需求是低频、非标准的,还包含沟通、情绪价值和随机应变等情形。机器每增加一种能力,都意味着新的成本。因此,“服务业是人类最后的护城河”。

让更多人因为AI“能做更多”

摩根士丹利中国首席经济学家邢自强认为,这一轮AI技术扩散的速度可能显著快于过去几轮工业革命,十年左右或可迅速普及。其间,资深专业人士拥有知识、经验和判断力,借助AI能进一步放大自己的能力,而一些入门级工作可能率先减少。因此,AI时代的就业问题不能简单归结为“岗位增加还是减少”,而是技术变化的速度能否与人的学习、转型速度匹配。

他认为,AI和未来的具身智能会进一步增强供给能力,进入工厂、制造业和服务业。但在“供强需弱”的环境下,“最珍稀的还是人”。他提出,未来应更多转向“以人为本”,包括支持服务消费、育儿等需求,并在中长期进一步完善外出务工人员等群体的社会保障。

中金公司首席经济学家缪延亮则从现实角度给出了更审慎的观察。他指出,AI的替代效应最先影响的恰恰是刚毕业的年轻人,但解决问题的方向不是让AI“少做一点”,而是让更多人因为AI“能做更多”。这一理念在论坛上引发了广泛共鸣。

用AI重新定义“找工作”

大会上,支付宝也交出了一份将理念落地的答卷。数据显示,支付宝就业服务已覆盖超1.6亿用户,链接5000多家就业生态机构,聚合超过1800万个岗位,成为国内最大的灵活就业聚合平台。


其中,AI就业智能体“晓叶”的表现尤为亮眼。上线一年,已累计助力1000万人次就业。此次“晓叶”升级至2.0版本,服务从岗位智能匹配进一步延伸至求职、面试、登记、用工、职业规划与培训的全流程。

“晓叶”非常便利。用户通过语音说一句“帮我找份超市理货员的工作,月薪5000元左右”,它就能根据个人技能、地点、薪资等需求智能匹配并一键投递;投递后可通过AI面试间直接参与面试,最快24小时完成登记上岗,目前已有15万个岗位支持“报名即面试”;上岗后如果想转行或涨薪,它还能结合从业轨迹和技能意向提供具体指引,再链接12万门培训课程,帮助减少“学用脱节”。


值得关注的是,支付宝同步上线了“晓叶AI开放平台”,首批开放AI投递、AI面试、AI跟进、AI核验、AI用工及AI培训六大核心能力,以及38项数字化原子能力。

这一举措的意义在于降低AI应用门槛。对制造业、服务业和中小人力资源机构而言,自建AI招聘系统成本高、周期长。而通过开放平台,企业可以灵活调用、组合编排AI能力,最快一周即可完成对接上线。以鸿富锦精密工业(武汉)为例,引入AI面试后,单人次面试时长从15分钟压缩至5分钟。此外,某大型制造企业集中招聘期间,已借助AI完成超10万人次的入职登记及核验。

原标题:《AI如何助力就业?外滩大会学者激辩:不是“抢饭碗”,而是“造饭碗”》

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