汽车是母体，生态是终局：聚合智能走出单点内卷——聚合智能产业发展大会（2026）观察

中经记者 张硕 北京报道

当AI的浪潮从数字世界向物理世界蔓延，汽车、人形机器人、低空飞行器之间的产业边界正在被快速打破。9月9日，由聚合智能产业创新中心、湖北科投主办的聚合智能产业发展大会（2026）在武汉光谷召开，大会以“构建创新、开放、融合的聚合智能产业生态”为主题，汇聚政府部门、高校科研机构、整车企业、具身智能、低空经济产业链百余家代表，以4场主题论坛、一场产业展览，直面聚合智能产业化落地的现实命题。

在“打造智能经济新形态”写入《政府工作报告》之后，这场国内少有的跨行业、跨领域盛会，把一个核心议题摆在产业面前：聚合智能不是简单的技术堆砌，而是汽车、机器人、低空三大产业的技术、供应链、场景、标准的深度重构，产业的胜负不再取决于单点技术突破，而取决于底座共建与生态协同。

汽车成为聚合智能的母体，双向融合已成必然

大会上，车百会研究院理事长张永伟提出一个判断：汽车与具身智能一体化发展已是大势所趋。对车企而言，错过具身智能，就错失产业能力延伸的重大机会；而具身智能产业若脱离汽车成熟的技术链条，产业化周期将被大幅拉长。

他提出六条融合路径：共建AI技术底座，推动汽车大模型向具身智能迁移；攻坚存、算、连、感底层硬科技；把汽车级成熟供应链向机器人领域迁移；依托汽车海量场景牵引具身智能规模化；借鉴汽车国际化经验实现“生而国际化”；参照汽车行业体系搭建聚合智能的标准、检测与认证体系。

国家邮政局政策法规司原一级巡视员、副司长靳兵则点明行业所处的时间窗口。他认为，行业正处在从小批量试点迈向规模化渗透的关键节点，2025—2026年是量产元年。谁能在这两年把产品做稳、场景跑通、成本降下来，谁就能在2027—2028年的批量采购浪潮中占据主动。中国拥有最大的应用场景与完整供应链，但高端零部件、仿真生态、极端环境验证仍是短板，制胜之道在于“以场景换技术、以量产降成本、以体系补单点”。

东风汽车集团副总经理尤峥把智能汽车定义为商业化最成熟的轮式具身智能体，是聚合智能的母体产业、试验场与压测平台。他指出，“十五五”开启之后，产业正在发生智能形态、产业边界、竞争范式三重根本性变化，竞争已经从单点技术比拼升级为全链生态制胜。聚合智能链条长、投入高，没有任何一家企业可以包打天下，共性技术共建、标准共立、供应链共守，是产业成败的关键。

长江产业集团党委委员、副总经理杜胜国也强调，聚合智能不只是算法与大模型的聚合，更是技术供应链、资本、场景多要素的深度融合。想要走向商业化，不能只追逐单点技术突破，必须筑牢三电、感知器件、芯片、关键材料、存算连感的共性底座，依靠开放共生的生态补齐全链条短板。

共建共性底座：跳出重复造轮子，实现技术复用

大会论坛上，来自软件、芯片、硬件、机器人的多位企业嘉宾形成共识：聚合智能的最大红利，在于把汽车产业已经验证成熟的技术体系向机器人、低空飞行器迁移，避免全行业重复研发。

普华基础软件总经理刘宏倩提出，在智能汽车上成长起来的操作系统，完全可以复用至机器人、低空飞行器，新一代聚合智能操作系统不必从零起步。黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃表示，智能驾驶的软硬件、算法、传感器与供应链，可以无缝迁移至具身智能，加速供应链落地。

章鱼动力联合创始人樊庆元的观点同样具备代表性：只有把世界模型、灵巧手等能力做成通用基础设施，才能把整个行业从重复造轮子的消耗中解放出来。斑马智能首席战略官邢悦则强调，端侧断网可用的智能，应当成为聚合智能的底层基础设施。

兆威灵巧手陈毅东、维他动力赵哲伦均表示，汽车行业积累的算法、OTA、量产制造经验，都可以赋能具身智能；图达通鲍君威提出，愿意把车载打磨成熟的感知产品、点云、量产经验开放给产业链伙伴，补齐物理AI的感知版图。

与此同时，行业也直面现实痛点：物理交互数据匮乏。华威科CEO朱晓辉呼吁建立统一的触觉表征体系，统一建模、接口与数据格式；大晓机器人CMO张若棠提出，语言大模型只能完成世界基础理解，机器人真正的挑战在于物理交互，需要以人为中心开展环境式数据采集；新石器无人车杨哲则开放自身物流场景积累的真实交互数据，寻求产业链协同。

三场平行论坛：技术同源之下，直面产业化难题

下午三场平行论坛，分别围绕AI与汽车融合、具身智能与汽车协同、存算连感产业协同展开，把技术讨论落到产业落地的现实难题。

在“存算连感”与聚合产业协同发展论坛上，北京理工大学深圳汽车研究院执行院长王文伟提出，车载光通信技术同样可以赋能机器人，只有实现数据光速流动，车与机器人才能够完成存算连感的深度融合。保隆科技周良杰分享，原本服务车载的本体、力学、触觉多模态感知技术，正在迁移到具身智能领域。

具身智能与汽车产业协同发展论坛上，清华大学赵明国研究员指出当前VLA、世界模型路线过度依赖视觉感知的局限，提出人形机器人的脑启发路线，借鉴人脑自上而下注意力机制，动态调配视觉、力觉、听觉多传感器信息，提升机器人抗干扰与多任务并行能力。圆桌环节，法雷奥、墨甲机器人、德赛西威、云深处等企业围绕汽车与具身协同展开碰撞，探讨如何加速产业化落地。

AI与汽车融合发展论坛上，北京智源人工智能研究院张凡提出，AI重构汽车是系统性变革，开源生态可以降低技术门槛、减少重复投入，助推产品、研发、供应链变革。长城汽车佘士东类比安卓上车的历史，认为车载智能体将成为汽车行业新一轮变革驱动力，重构整车功能、用户体验与服务体系。与会者达成共识：汽车智能化已经告别简单功能堆叠，大模型与智能Agent成为整车大脑；产业趋势是语言智能走向行动智能，打通座舱、智驾、车身控制，实现整车一体化智能，同时必须守住车规安全、隐私与国产底座建设的底线。

大会期间，正式发布《东湖高新区建设城市级聚合智能中试平台实施方案》，提出到2028年建成全国领先的聚合智能产业高地与综合应用先行地。

光谷将全域开放城市公共场景，为企业提供技术迭代、市场拓展空间；统筹建设路侧感知、低空地面站、电子围栏等共性基础设施，实现一套设施多终端共用，降低企业研发成本；配套全周期企业服务，推动产学研用协同攻关，未来三年开放八大融合应用场景。

同期举办的聚合智能产业产品展，集中展出机器人整机、灵巧手、激光雷达、芯片、计算平台、实时操作系统等实物展品，直观呈现车—机器人—飞行器技术同源、生态互通的图景。展会不止于技术展示，更打通观摩、商务洽谈链路，推动政产学研用资现场对接，把大会流量转化为产业合作增量。

光谷已建成国内规模最大、场景最丰富的人形机器人创新中心，集聚人工智能企业超800家，人工智能产业规模向千亿级迈进。面向聚合智能的新风口，光谷正在加速布局，塑造智能产业新优势。

站在具身智能量产元年的窗口期，聚合智能产业的故事刚刚开篇。汽车产业的成熟供应链、海量场景、标准体系，为机器人与低空智能提供宝贵的产业底座；而机器人、低空领域的创新，反过来也将重塑汽车的智能边界。正如大会传递出的信号：聚合智能的核心不是技术的简单叠加，而是开放、融合、共建共享。只有跳出单点内卷，筑牢共性底座，产业才能真正从概念走向规模化落地。

（编辑：童海华 审核：李正豪 校对：颜京宁）