上海
9月3至4日，2026年度RPA黑灯工厂高级交流培训于太保营运成都分中心圆满结束。本次培训面向太保高级业务工程师、准高级业务工程师，旨在拓宽一线业务工程师的行业视野，启发业务场景创新思路，推动太保黑灯工厂体系持续迭代升级。艺赛旗解决方案部总经理、AI变革委员会组长李博受邀担任本次培训开场宣导讲师，围绕产业热门人才理念，结合太保多年数智化建设实践，与现场学员开展思想交流。
值得关注的是，太保内部这支“业务工程师”队伍——扎根业务一线、同时具备自动化实施能力的复合型人才——其实就是FDE理念在国内大型保险企业的典型本土化实践。
一、FDE到底是什么？
FDE，全称Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。这个角色的核心职责，就是把技术真正落地到业务里，打通AI进入企业的最后一公里。
FDE不坐在总部写代码，而是直接扎到业务现场去，跟业务方坐在一起，把产品在真实环境里跑通、跑出价值。他们既要写生产代码，也要懂Agent、懂评测、懂安全；既要深入客户现场，又要判断什么问题值得解决、什么问题可以放一放。
有个说法很精准：普通工程师用一个能力服务所有客户，FDE为一个客户动用所有能力。
FDE不是顾问——顾问提建议，FDE写代码、搭系统、做交付。FDE也不是传统的驻场实施工程师——实施工程师按既定方案部署，FDE要在现场发现方案本身应该长什么样。这两者之间有本质区别。
二、为什么FDE突然火了？
核心原因是：AI行业的竞争逻辑变了。
前两年，大家比的是谁的模型参数多、谁的榜单排名高、谁的功能炫。到了现在，这些已经不够看了。企业只关心一件事：你能不能进到我的业务里，把活干成。
通用模型要落地到真实业务，得连接行业知识、企业数据、既有系统，还得扛得住组织责任，产出稳定、可验收、能持续改进的结果。这件事靠远程交付根本搞不定，必须有人扎进业务现场，面对面理解问题、设计方案、推动落地。
而传统企业搞数智化的老路子——业务提需求、IT接需求、后台开发完再交付——也越来越跑不动了。业务等不起，IT跟不上，项目推着推着就卡住了。FDE模式正好提供了另一条路：让同一个人同时掌握业务语言和技术语言。这样一来，“两张皮”的问题自然就没了。
三、真正的问题不在工具，在人
很多企业上了先进的自动化平台，项目却一直停在试点阶段，怎么也推不开。问题出在哪儿？归根到底是企业自己没人能接得住。
平台搭好了，流程谁建？系统变了谁维护？新场景出来了谁来做？如果这些事全指望外部服务商，项目就永远在“交付—离场—卡住”这个圈子里打转。
企业数智化的卡点，在于缺少一批扎在业务前线、能把业务诉求翻译成技术实现的FDE型人才。工具可以买，场景可以复制，但最贴合企业实际的创新和持续迭代，只能靠身处业务现场的复合型人才。
四、所有大企业都面临同样的问题
当行业从RPA走向AI智能体，技术越来越复杂，企业到底靠什么来完成规模化落地？
照搬互联网的后台研发模式，会脱离业务实际；全指望外部服务商，又很难沉淀出自己的数字化能力。FDE模式提供了一条可行的路：把技术能力下沉到业务端，在企业内部培养一批“前线技术实践者”，打通业务和技术之间的那堵墙，让技术真正为业务目标服务。
所以，面向企业的数智化服务，不能只是“交付软件”。输出工具的同时，还得配套方法论和培训支持，帮客户培养属于自己的“FDE式”业务技术队伍，让企业自己具备挖掘场景、迭代流程的能力。既要给工具，也要帮客户培养会使用工具的人。
这套逻辑，放在哪个行业都成立。
五、技术会变，但“人”的逻辑不会变
无论技术形态如何演变，“让懂业务的人掌握技术，让技术回归业务价值”这一底层逻辑恒久不变。
FDE模式的价值，不在于它是一个新概念，而是回答了所有企业都要面对的现实问题：AI 时代，究竟什么样的人才能推动技术真正落地业务？
既不是被动等待需求输入的 IT 人员，也只是单纯提诉求的业务人员；而是扎根业务前线，听得懂一线痛点、可以动手解决问题、对业务结果负责的复合型人才。
自动化想要跳出零散试点，走向规模化产生业务价值，人才建设是绕不开的一环。
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