上海
上证报中国证券网讯（记者 宋薇萍）近日，基元律动联合无问芯穹，与清华大学、北京大学、阿里巴巴等共同推出行业首个Agent-Native模型NeoHorse-1。该模型包含4B和9B两个版本，旨在将Agent使用工具、接收反馈和修正错误的经验系统性转化为模型自身能力。
基元律动由前华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人王云鹤创办，公司此前开发的开源Routing Harness系统OpenSquilla，为NeoHorse训练提供核心语料；无问芯穹则为NeoHorse训练及推理提供底层基础设施支撑与Infra优化技术能力。双方联合清华大学、北京大学团队参与算法和训练方法研究，共同探索提升Agent后训练数据利用效率和训练效果的新路径。
据介绍，与传统模型依赖公开语料和教科书式“问答”数据不同，NeoHorse大量引入真实Agent任务中的结构化执行轨迹——包括何时搜索、何时调用工具、工具返回什么、下一步如何走、走错了如何回头。这些轨迹记录的并非“题和答案”，而是“做事的过程”。团队利用轨迹数据中隐含的路由难度信号组织课程学习，让模型先接触低难度样本、再逐步过渡到复杂轨迹，并结合策略蒸馏（On-Policy Distillation）纠偏模型自身的真实偏差。
在覆盖Harness Agent、工具使用、代码和指令遵循的10项基准评测中，经过Agentic Post-Training的NeoHorse-1 4B模型未加权平均分位居同类模型之首，并在五项基准上超过Qwen3.5-9B底座模型。提升最为集中的是流程清晰、反馈可观察、结果可验证的任务类型；而9B版本在复杂状态维护、长程调试和失败恢复中仍保持明显优势。
据悉，面向Agentic AI时代，无问芯穹已推出Agentic Infra产品与服务体系。目前，无问芯穹正服务千余家AI企业与科研机构，覆盖大模型开发与运行全生命周期，持续输出高质量、大规模、高效率的AI生产力。
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