北京
本文转自：人民网
人民网北京9月11日电（记者杜燕飞） “人工智能正加速从‘数字世界’走向‘物理世界’。”“每一次技术进步，都推动着金融业务流程、服务方式和经营理念发生变化。”在2026年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）期间举办的第八届中国金融科技交流会上，参会嘉宾表示，金融业数智化转型正由零散试点走向体系化布局、由外围辅助走向核心业务。行业不仅要解决“油门怎么踩”的效率问题，更要回答“方向盘往哪打”的价值问题，要在创新与治理之间把握好平衡。
对这一变革趋势的判断，源于技术演进与行业禀赋的交汇。
“近两年，人工智能（AI）从算法到硬件、从虚拟到实体的技术融合全面加速，金融业作为数据密集、场景丰富的行业，处于这场变革的交汇点。”中国人民银行原副行长李东荣表示，当前AI技术的金融应用正从“辅助工具”迈向“业务引擎”，国有大行走“全链条赋能”之路，股份制银行专注“场景深耕与人机协同”，中小银行在探索差异化突围、轻量化布局、精细化决策。
中国银行业协会党委书记、专职副会长邢炜认为，AI加快融入银行经营管理呈现出新变化。在推进方式上，由零散试点向体系化布局转变，不再只是科技部门的局部探索，而是逐步进入银行经营管理和业务发展的整体布局；在应用范围上，由外围辅助向核心业务延伸，逐步向客户经营、信贷审批、风险管理等领域拓展；在评价重点上，由技术可用向价值可见转变，关注能否解决实际问题、改善效率和成本、提升风险管理和客户体验。
“由技术可用向价值可见转变”的评价导向，直接指向AI落地的具体路径。围绕金融业数智化创新，奇富数科总裁周旭强表示，AI大模型与智能体结合能够将专家的智力沉淀为智能，让更多员工具备专家级的专业能力。
“正是基于这一理念，我们构建了‘一横N纵’全栈式AI解决方案。‘一横’是企业级AI办公平台，让AI安全触达员工，通过自然语言下达指令，完成业务数据汇总、客户情况分析等复杂工作；‘N纵’是多个垂直场景智能体矩阵，覆盖银行核心业务。”周旭强说，通过智能体可沉淀为可复用、可传承、可进化的智能，让更多金融机构，尤其是缺乏高阶专家人才的中小银行获得更丰富、更领先的专业化能力。此外，在数据安全上，要关注本地化部署保障数据不出域，通过任务分级，兼顾安全与成本。
“针对智能金融的发展，不仅要解决‘油门怎么踩’的效率话题，更要关注‘方向盘往哪打’的价值问题。目前行业还存在模型可信、数据治理、算力成本、生态分化等有待进一步解决的问题。”李东荣表示，要构建覆盖AI应用全生命周期的风险防控体系，分级施策推动监管和治理走向精细化，通过人机共治划定智能金融应用边界，以产融共振推动智能金融深度融入实体经济，探索建立行业基础设施弥补金融机构间的数智鸿沟。
参会嘉宾表示，从“技术可用”到“价值可见”，当AI加速走向物理世界，金融业这场数智化变革所检验的，不只是技术的高度，更是治理的精度与价值的选择。
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