九月的第一周,一个负责给公司选 AI 的技术主管,桌上摊着三份还没做完的评测表。
周一,他刚把团队从一个旧模型切到新的那一版,跑通、上线、松了口气。
周二早上,手机弹出一条推送:另一家实验室,发新模型了。
他还没来得及点开,周三、周四、周五,又是三条一模一样的推送——四家全世界最会做 AI 的公司,在同一个礼拜里,把各自的新模型一股脑全端了出来。
他盯着屏幕,忽然有点想笑:上一版的评测表,他连一半都没填完。
这不是段子。这是今年九月初真实发生的一幕,CNBC 给这种状态起了个名字,叫「模型疲劳」。
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一周四发,是怎么练成的
先说这个「快」到底有多快。
2023 年的时候,两个重量级新模型之间,平均隔 37.5 天。一个多月出一次大招,那时候大家已经觉得眼花缭乱了。
到今年,这个数字被压到了11 天。
11 天是什么概念?比很多人一次年假还短,也就两个双休日的间隔。你上个周末刚决定用哪个模型,还没用顺手,下下个周末,赛道上已经换了一茬新面孔。
就说九月初那一周:一家先手把两个新版本一起推了出来,第二天另一家紧跟着上,同一阵风里第三家也把自己的新模型摆上了货架,几天后第四家压轴,端出一个主打编程和安全的大家伙。
四家,一周,全到齐。像四个饭馆挤在同一条街上,同一天全挂出「今日新菜」的招牌,谁也不肯比隔壁晚一步。
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他们抢的,是你钱包里那一格
为什么非得这么赶?
一位研究 AI 的教授 Ahmed Abbasi 把话说得很直白,他说这些公司「都在玩同一个游戏,抢钱包份额」。
抢钱包份额,说白了,就像超市里几个牌子挤破头去争你购物车里那点预算。谁多占一格,别人就少一格。
而今年这个购物车,大得吓人。有机构估算,全球一年花在 AI 上的钱,会冲到 2.59 万亿美元,比去年多了将近一半。这个数字大到没法直接感受,它比很多国家一整年的家底还厚。
更要命的是,跑在最前面的那两家,私下里的估值都已经逼近一万亿美元,正一步步朝着上市走。越是这个节骨眼,越不能让外界觉得自己慢了半拍。发新模型,某种程度上不只是为了给用户更好的东西,更是为了隔三差五地提醒所有人一句:看,我还在往前冲,一点没落下。
于是「发布」本身变成了一种表态。别人 11 天发一次,你要是 20 天不出声,市场就会开始嘀咕:是不是卡壳了?
没人敢卡壳。所以这条街上的招牌,只会越换越勤。
账,最后记在谁头上
热闹是台上的。台下那位攥着评测表的技术主管,日子却越来越难过。
每来一个新模型,他就得掂量一遍:比现在这版强多少?贵多少?值不值得把整套系统再搬一次家?
「搬家」这个词一点不夸张。把一整套业务从旧模型挪到新模型,行话叫「迁移」,实际干起来,跟真的搬家没两样,旧的东西要一件件重新打包,到了新地方要重新摆放、重新接线、重新测有没有摔坏。搬一次,人仰马翻。
问题在于,实验室发新模型,动动嘴、开个发布会就行;可真金白银去做迁移、去踩坑、去加班的,是买它的这些公司。发布的风光归上游,折腾的成本落下游。
那种「怕错过」的心慌。明明手上这版还够用,可眼看着别人都在追新的,谁也不敢当那个用着「过时」模型的人。于是评测表越堆越厚,真正落地用起来的,反而越来越少。
快,本该是好事。快到一定程度,却成了一种没法喘气的压迫。
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最想踩刹车的,是造车的人
故事讲到这儿,你大概会觉得,喊累的应该是外面这些买家。
可最让人意外的一笔,恰恰在里面。
今年七月,超过一千名在这些顶级实验室里上班的员工,联名签了一封请愿信。信里没提要什么福利,只提了一个请求——把节奏,慢下来一点。
造车的人,亲手把车越造越快,快到连自己都想踩一脚刹车。
那位技术主管填不完的评测表,那四家挤在一周里的发布,那被压到 11 天的间隔,追得最狼狈的,从来不只是台下的观众。
连站在方向盘后面的人,都开始晕车了。
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