首次亮相2026服贸会：车车科技集团双成果首发 数智AI护航汽车金融保险“出海”

2026年中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）于9月9日在北京开幕，本届服贸会以“出海”为核心主线，聚焦“扩大开放、深化合作、引领创新”三大功能定位。作为深耕汽车保险科技多年的数字化服务商，车车科技集团首次参展这一国家级、综合型、国际化平台，并将现场首次公开展示“新能源汽车智能理赔平台”与“AI定价及反欺诈辅助大模型”两大成果。

“我们这次选择在服贸会首发产品，一方面是因为车车科技集团自身正在发生变化，另一方面也是希望借助这个国家级、国际化平台，进一步探索保险科技能力‘走出去’的可能性。”车车科技集团CTO周健祥谈到。过去，车车科技集团更多活跃于保险科技与汽车产业的专业展会，与保险公司、车企及产业链上下游深度交流。但随着AI、大模型和智能体技术不断进入保险业务，公司已不只是做传统意义上的保险科技产品，而是把多年积累的数据、算法、模型与业务能力，进一步沉淀为可输出的数字化服务能力。目前，车车科技集团业务已落地澳洲、加拿大、中东、东亚等市场，与多家车企深度合作，为海外车主、经销商提供本地化的风控、保险、理赔整套数字化解决方案。

AI 直击车险核心痛点，两大首发产品落地业务环节

在周健祥看来，此次首发的两款产品，对应的是新能源汽车保险当前两个最核心的痛点：一个在理赔端，一个在承保和定价端。

与燃油车相比，新能源汽车的理赔风险结构更为复杂：动力电池、电机、电控及智能驾驶相关部件价值更高，出险后究竟是维修、更换还是局部处理，背后涉及大量专业判断；车型、零部件与维修数据迭代快，传统依赖人工经验的理赔方式，在效率、成本和一致性上都面临更大挑战。“新能源汽车智能理赔平台”重点解决的正是理赔过程的标准化与智能化问题——通过AI与数据能力，对车辆信息、事故信息、历史理赔数据以及零部件、维修数据进行综合分析，对案件智能识别与辅助判断，帮助保险机构更快判定案件风险、损失程度与后续处理方式。

“AI定价及反欺诈辅助大模型”则瞄准新能源车险“定价难、欺诈隐蔽”的双重难题。新能源汽车风险变量明显增加，同一车型、不同车主、不同使用场景之间风险水平可能存在较大差异，仅靠有限的传统风险因子定价，很难充分反映真实风险；而随着车险业务数字化程度提高，欺诈行为也愈发隐蔽，单纯依靠传统规则库难以覆盖所有异常。“我们的思路，是利用AI大模型结合多维度风险数据，把过去相对分散的风险信息进行综合分析，形成更加精细的风险识别和定价辅助能力。”周健祥表示，两款产品共同体现的是车车科技集团对AI进入保险业务的一种理解——不是为了“AI+保险”而做一个AI产品，而是把AI真正嵌入保险最核心的经营环节。

三层展陈构建出海叙事，探索保险科技本地化出海路径

本届服贸会现场，车车科技集团展台以“金融出海”为主题，展陈逻辑围绕一条清晰叙事线展开——从技术能力到落地场景，再到全球化布局，层层递进地呈现数智化AI能力如何赋能中国汽车金融与保险出海。

第一层“技术底座”，展示以智能网联汽车保险平台为核心的端到端全周期保险数智化AI解决方案，涵盖智能网联汽车保险平台、新能源汽车智能理赔平台、AI定价及反欺诈辅助大模型、保险行业SaaS服务系统等核心产品；第二层“出海场景”，聚焦“汽车金融出海服务平台”与“汽车保险出海服务平台”两大核心产品——前者覆盖海外车辆采购融资、库存融资、消费信贷等全链路金融服务，后者提供海外车险投保、智能定价、AI理赔及合规风控一体化服务；第三层“全球生态”，呈现公司在澳新、拉美、中东等地区的深度布局以及亚太与欧洲市场的拓展进展，同时展示与多家头部车企的战略合作成果，传递“跟随中国车企走出去”、将数智化金融保险技术与服务模式打造成“中国方案”推广至全球市场的愿景。

据悉，车车科技集团计划在展会期间发布海外市场项目开展进度。周健祥透露，此次海外战略并非简单地把国内产品“复制”到海外，而是希望探索一种技术和能力出海、结合当地生态共同落地的模式，重点围绕三个方向推进。

第一，与海外保险机构建立合作，把国内长期积累的新能源汽车保险数据、模型与业务经验进行本地化适配，为海外保险公司提供新能源汽车风险识别、智能定价、理赔以及反欺诈等数字化能力；第二，围绕中国汽车品牌的海外布局寻找合作机会，未来与车企、当地保险机构以及服务商共同探索“汽车+保险+数字化服务”的合作模式；第三，寻找当地的技术、数据和服务合作伙伴。“保险行业高度本地化，不同国家在监管、产品、定价体系、数据合规和理赔服务方面都有差异，我们不会简单采用‘一套方案走天下’的方式，而是输出底层的技术和模型能力，与当地合作伙伴结合，把产品、数据和服务真正做本地化。”周健祥说。从区域上看，公司将重点关注中国新能源汽车和智能汽车已具备较强市场基础、同时保险数字化需求快速增长的东南亚、中东以及部分欧洲市场。

夯实AI定价合规公平，锚定企业未来三条增长曲线

车险定价直接关系消费者权益与监管公平。依靠车联网数据与AI大模型的结合，车车科技集团把车险定价从“静态精算”推向“实时精算”，其可解释性、公平性与合规性如何保障？面对这一疑问，周健祥的回答到：“AI定价不是‘黑盒’。我们的做法，是用可解释的因子体系驱动模型，而不是让模型凭空生成结论。”

以今年刚发布的“车车分”为例，其融合新能源车辆运行特征、智能驾驶行为数据以及200余项动态风控因子，建立起覆盖A至E五级的精细化风险分层体系。这200多个因子，源自车车科技集团自2014年起积累的保险交易与风控数据，经过十几年持续迭代形成风险识别框架。每一级风险评级、每一个定价系数，都可以追溯到因子体系中的具体维度——急加速频率、急刹车次数、夜间行驶占比、智能驾驶介入模式等。

“传统车险定价依赖的是‘你多大年纪、在哪个城市、去年出过几次险’这类静态标签，这些标签本身就容易携带偏见。而‘车车分’的数据来源，是车辆原生传感器的客观运行数据——这些数据是‘行为’而不是‘身份’，是‘事实’而不是‘标签’。”周健祥介绍，同一款车、在同一个城市，A级好司机和E级高风险驾驶员的最终保费可能相差一倍以上，这种差异反映的是真实风险差异而非群体偏见，“这正是公平定价的应有之义——让风险高的人多付，风险低的人少付。”

在数据来源上，车车科技集团已与18家新能源汽车品牌建立合作关系，依托车企授权的数据接口，在用户授权、保障数据安全与隐私的前提下采集和使用车辆运行数据。在系统层面，其SaaS系统已实现车险核心交易系统直链车企和保险公司，打通交易系统、数据、合规等壁垒，底层已实打实对接80多家保险公司，定价结果可直接进入核保流程。“这种规模的系统对接，本身就要求我们在数据合规和系统安全上达到行业最高标准。”周健祥强调。

2025年，车车科技集团实现上市后首次全年盈利，新能源车险保费同比增长91%，海外布局同步提速。面向未来三年，周健祥勾勒出三条增长曲线：第一条，是把新能源汽车保险基本盘做深——重点不是简单追求保单数量，而是提升从风险识别、智能定价到承保、理赔和客户服务的全流程效率；第二条，也是未来三年最重要的增长方向，是把AI能力真正做成保险行业的基础设施，重点推进“模型+MaaS+Agent”体系——底层是风险模型和数据能力，中间是面向保险公司、车企等产业伙伴的智能化服务能力，上层是能够真正执行承保、续保、理赔等业务任务的AIAgent；第三条，是海外市场——围绕中国车企出海，与当地保险公司、金融机构、服务商以及技术合作伙伴建立合作，通过本地化适配，逐步输出新能源车险、风险定价、智能理赔和AI保险科技能力。

本届服贸会，车车科技集团以“双成果展示”与“三层出海叙事”交出了自己的答卷——从新能源汽车智能理赔到AI定价反欺诈，从技术底座到全球生态，每一层都印证着这家保险科技企业从“行业参与者”向“产业赋能者”的蜕变。当中国汽车品牌加速驶向世界，车车科技集团所构建的不仅是车险全流程的数智化能力，更是一套可本地化适配、可合规落地的“中国方案”。