9月10日,宇树宣布新一代通用人形机器人基础模型 UnifoLM-WLA-1.0 全面升级并开源,代码、模型、数据集同步开放。参数量6B,基于 UnifoLM-ER-Flow 多模态主干网络搭配 MMDiT 动作专家模块,训练使用约2500小时高质量真机数据与500万+ ER 训练样本,数据包含宇树自有开源数据与 BitRobot-HIW-500 等公开资源。最关键的不是跑分,而是它把”桌面操作”和”全身移动操作”塞进了同一套模型:真机评测单模型统筹64项任务(54项桌面 + 10项全身),覆盖倒垃圾、铺床、整理厨房浴室、叠衣服、收纳餐盘等场景,且不绑定单一末端执行器——平行夹爪与两类灵巧手都能驱动。
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