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放大AI的经济变量,也是在放大人的能力

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何宇象

以“共创AI新经济”为主题的2026Inclusion·外滩大会正在上海黄浦世博园区举行。会议聚焦AI如何转化为新的生产力、新的经济机会,并让更多人分享技术进步带来的增长红利。

与往年不同,展馆里最热闹的不再是某个大模型又刷新了多少参数,而是一连串“干活”的场景:蚂蚁阿宝每天早上准时替你点一杯冰美式;对手机说一句“帮我叫个车”,从下单、调度、乘行到支付一次跑通;想出门吃饭,只要戴上智能眼镜,随口说一句“帮我查下附近餐厅有哪些优惠”,一张张折扣券便能推送到眼前……

不夸张地说,AI新经济已经超越单纯概念,开始真实发生在商业、产业和每个人的日常生活中。过去几年,我们谈论AI用的是“参数、算力、模型”等技术语言,现在谈论AI必须改用经济语言——需求、供给、收入、就业、分配。换言之,AI已经成为一个技术变量,接下来又要成为经济变量,并不断放大。

经济变量不是喊出来的,它已经开始出现在产业数据里。截至2026年3月,中国大模型日均Token(词元)调用量突破140万亿,比2024年初增长超过1000倍——Token正在成为观察智能经济活跃度的新指标,每一次问答、每一次智能体的思考与行动,背后都是真实的模型调用。2026年上半年,中国数字产业收入20.71万亿元,同比增长13.6%。同样值得注意的是这些变化落地的位置:蚂蚁阿宝已完成万余项服务的AI化适配,覆盖餐饮、出行、文旅、政务民生;AI付让智能体第一次能够完成交易,Visa把这种变化称为AgenticCommerce(智能体代理式商业),蚂蚁国际则在建设让获得授权的Agent连接不同支付渠道、完成端到端交易的协议。

未来已来,但在AI带来的变化背后,一系列问题亟待厘清:AI新经济真正的基础设施是算力还是信任?Agent究竟是人的工具,还是经济活动中一种新的行动者?当AI重新定义生产率之后,增长的红利如何传导为企业收入、居民收入和消费能力?哪些影响尚未被充分认识,哪些问题需要重新思考,这些问题接下来可能如何影响经济和社会?

万变不离其宗。AI新经济的迅猛发展,涉及增长、消费、就业、产业、创新、竞争、教育、分配、治理等方方面面,但归根结底要落到“人”身上。

首先,普通人能不能用、愿不愿意用、能不能真正从中受益,直接决定了AI新经济能走多远。2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特在外滩大会上提醒,今天的AI有点像开普勒——能从海量数据中总结规律,但不知道规律背后的原因。AI带来的很多变化不是“风险”,而是“不确定性”,连概率都无法估计。这意味着,当我们把支付、就医、企业采购交给AI,建立“模型错了怎么办”的兜底机制,比让“模型有多聪明”更重要。从“AI能不能做”到“AI能不能被放心地使用”,是下一阶段竞争真正的分水岭。

其次,衡量AI经济价值的尺度,也是一个需要重新思考的根本问题。世界银行《2026年世界发展报告》提出了一个重要的分析视角——AI的价值可能来自放大普通人原本能够完成的事情。这个判断,在外滩大会现场有最直观的对照:蚂蚁阿宝代表“AI替你办事”,把效率带给每个人;蚂蚁阿福代表AI开始把专业服务带到更多普通人身边,比如你上传一顿饭的照片,就能获得热量和营养分析。

又如,贵州普安县170多名村医接受AI技能培训,把原本稀缺的医学知识变成基层随时可以调用的能力。蚂蚁阿福“云陪诊”目前已覆盖全国400多家医疗机构、30余个就医节点。如果说,互联网把商品和信息变得随时可得,AI则正在把“专业能力”变得随时可得。

AI新经济的价值,是让AI放大人的能力。当AI不再只是展台上的炫技,而是村医手里的助手、小店老板的店员、孩子手中的创作工具,这个经济变量才算真正被放大。放大AI的经济变量,本质是放大人的能力,这或许是外滩大会最值得记住的一件事,也是AI新经济未来的发展方向。

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