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日前，Meta正式发布首款个人智能体Muse。据悉，该产品由Meta CEO马克·扎克伯格推动，是其“个人超级智能”计划中的核心产品，初期仅在美国市场上线，可自主执行发送邮件、卖车、预订旅行等任务。
目前，Muse可通过独立应用以及Meta旗下WhatsApp使用，并计划后续接入Meta旗下智能眼镜产品。Muse除了提供免费的基础版本外，还推出20美元/月和100美元/月的订阅套餐。此外，用户可选择不将与Muse的交互数据用于训练Meta的AI模型，并且Meta计划在今年晚些时候推出Muse的加密版本。
功能性方面，Muse以开源AI智能体OpenClaw为模型，能够访问电子邮件、日历、支付、健康、购物以及智能家居等应用中的数据，用户可自行选择连接的应用，并随时撤销相关权限。据悉，Muse均运行在独立虚拟机中，即便用户没有主动进行操作，也可以在后台持续执行任务。
Meta AI产品副总裁Vishal Shah表示，公司曾在今年4月推迟Muse的发布，以进一步提升产品安全性。目前，Meta为Muse内置了多项保护措施，其中包括一个独立监控智能体，用于审核计划执行的操作，并在特定情况下要求用户授权后才执行。
但有消息显示，在Meta内部，部分员工对于Muse的测试反馈并不一致。有的员工认为，Muse在安排旅行等任务时较为实用，但也有员工发现了安全和稳定性问题。有员工测试发现，Muse在执行“找出孩子生日派对照片中出现的玩具”这一指令时，绕过了安全限制，并暴露用户个人iCloud中的照片。截至目前，Meta方面尚未对内部测试结果作出回应。
近年来，Meta持续推进AI模型及相关产品的迭代。此前在今年4月，Meta超级智能实验室发布新一代旗舰模型Muse Spark，并将其用于Meta AI，随后逐步扩展至WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger以及AI眼镜等产品。
7月7日，Meta发布首款图像生成模型Muse Image，并将其接入Meta AI，同时用于Instagram、WhatsApp等产品。7月9日，其发布Muse Spark 1.1，进一步增强Meta AI的任务执行能力，使其能够制定计划、连接邮件和日历应用、创建演示文稿并执行相关任务。
随后在8月，Meta发布旗下首款AI编程智能体Muse Code，并将其定位为面向开发者的低成本AI编程工具。据悉，Muse Code可帮助开发者完成软件工程全流程任务，包括规划代码变更、编写代码以及验证结果，用户仅需一条命令即可完成安装，并通过统一界面管理多个AI智能体，辅助应用开发。
不久前，Meta方面发布了旗下能力最强的AI模型Muse Spark 1.3。据了解，该模型主要面向长周期智能体任务和编码场景，减少了不必要的代码迭代，使得代码更加简洁，整体编码风格也更加清晰，同时工具调用次数减少约20%，完成相同任务所需Token可减少25%。
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