北京
来源：环球网
2026年9月，GEO（生成式引擎优化）领域迎来标志性事件。腾讯在企点体系内上线了一款名为AnswerBit的标准化GEO监测平台，将过往人工统计品牌AI提及、信源溯源等工作实现自动化，覆盖国内外主流大模型。与此同时，阿里、百度、字节跳动等互联网巨头也纷纷下场布局GEO赛道，有的搭建监测工具底座，有的依托自身大模型与内容生态开放品牌可见度优化能力，标志着GEO已经从早期创业公司探索的营销试验，升级为AI时代企业必不可少的品牌基建。
智推互联MAG模型2.0登场：一套可交付的系统化方案
在此背景下，深耕GEO全链路服务的智推互联于9月8日，正式发布MAG模型2.0版本。
作为一家成立于2017年、专注为中大型企业和上市公司提供全媒体整合营销服务的互联网数字化营销机构，智推互联已与超过22000家国内外媒体建立合作，拥有覆盖全球3000+渠道的海外传播网络。凭借对AI趋势的前瞻判断，智推互联自主研发了AI全媒体营销传播系统、多维度流量分析优化系统、舆情大数据处理平台等一系列核心技术产品。
全新上线的MAG模型2.0版本，将媒体资源层（Media）、技术引擎层（AI/GEO） 与专业服务层（Growth）深度耦合，追求1+1+1>3的协同效应。智推互联MAG模型是媒体底座建信任、技术提效促精准、服务保效助增长的三位一体全链路智能增长体系，为品牌打造从用户场景问题的策略诊断、内容的精准适配到线索占位的完整增长闭环。
全栈自研GEO技术MAG模型，让品牌被AI精准识别、优先推荐
智推互联MAG模型2.0依托四大自研核心引擎：云枢・信源调度引擎、云图・语义图谱引擎、云核・内容智造引擎、云镜・全维监测引擎，完整覆盖信源调度、语义图谱构建、内容智造与全维监测能力，将企业的零散业务信息转译成大模型能读懂的结构化语义资产。
依托这套技术底座，智推互联可为企业提供从AI现状诊断、竞品对标、知识库搭建到信源分拣、AI反向训练、持续迭代的全链路托管服务。这套模型的本质，是将品牌在AI生态中的可见度转化为可规模化、可持续迭代的系统工程。
AI时代的品牌基建：在AI答案里掌握主动权
豆包月活3.82亿、千问1.67亿、DeepSeek 1.30亿——这是QuestMobile 2026年上半年榜单的真实数据。当数以亿计的用户把AI问答当作获取信息和辅助决策的第一入口时，品牌在AI回答中的可见度、引用率和推荐位次，正在成为决定企业获客能力的关键变量。
流量时代，品牌比的是谁抢占页面位置；AI时代，比的是谁能被大模型理解、采信、优先推荐。短期可以靠技巧博取曝光，但长期的AI话语权终归来自权威信源、结构化知识和持续内容运维三者的合力。
腾讯AnswerBit把监测标准化，智推互联MAG模型2.0则致力于将“被AI推荐”做成可交付的系统化服务。当大厂的尺子和智推互联的方法论在同一个赛道交汇，GEO已然不再是营销前沿的试验品，而是每一家希望掌握AI时代主动权的企业，必须立刻动工的品牌基建。
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