河北
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（来源：中工网）
江西日报讯 （全媒体记者熊修吉 通讯员倪文权、周宏宇）“江西省吉安市遂川县发布暴雨橙色预警，G45大广高速泰赣段K2958-K2982为涉险路段，请及时巡查和组织应急调度。”9月4日凌晨5时49分，省交通投资集团应急指挥中心的“数字员工”在应急工作群智能推送紧急信息，监控员第一时间启动应急响应。当日20时13分，受持续强降雨影响，杨公山隧道发生滑坡险情，养护单位联合交管部门迅速实施道路管制，同步开展抢险抢通作业。
这是江西高速智能应急响应系统汛期“监测—跟踪—处置”一体化“数字员工”日常工作的一幕。该系统通过AI关联分析和计算，每5分钟自动汇集气象叫应、养护巡查平台50余项监测数据至单页界面。一旦出现橙色、红色气象预警，系统自动匹配涉险路段和值守单位，并将预警信息推送至江西高速公路应急工作群。
同时，“数字员工”将应急调度流程固化为预设方案，分别设置60分钟、30分钟、15分钟三级督办阈值，对临近超时的任务采取后台记录留存、工作群点名、自动电话呼叫三重手段，精简逐级传达业务链条，让每项巡查任务限时落地，形成闭环。目前，该机制已在江西省交通投资集团下属11个路段管理中心推广使用。
“过去预警一来，要在多个平台来回切换、反复确认信息，还要人工录入、逐个电话通知，不仅效率低，还容易出错。现在只需等候‘数字员工’提示即可快速处置，既精准又高效。”应急指挥大厅值班人员介绍。截至目前，“数字员工”累计在岗700小时，推送提示信息340条，电话精准提醒30人次，做到气象预警不漏判、应急响应快，预警处置综合效率较人工模式提升70%以上，实现了从“人找信息、人工盯屏”向“全面监测、精准调度”值守模式的转变。
下一步，省交通投资集团应急指挥中心将聚焦高重复、规则性强及基于数据分析的复杂任务等业务场景，重构工作流，升级打造“数字员工”AI智能体，拓展路况事件智能复盘、数字化应急调度等应用场景，不断提升高速公路通行安全保障能力和畅通水平。
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