跨维智能：一杯机器人咖啡背后的商业账

机器人开始承担具体工作，稳定性、运维投入和训练成本，都将成为商业模式的一部分。

文｜朱耘
ID | BMR2004

机器人已经可以干很多活了，在2026贵阳数博会现场，随处可见机器人在忙碌着：做咖啡、画糖画、做爆米花和冰淇淋……

不仅是在数博会这样的展会上，在一些网红旅游景区，也常常能看到这些能干活的机器人，这是否意味着，这些场景下，机器人已经可以商业化了？

跨维（深圳）智能数字科技有限公司（以下简称“跨维智能”）贵阳总经理陈泓在接受《商学院》记者采访时认为，作为一家机器人企业，不能止步于在实验室里展示技术能力，还必须进入真实的生产和经营场景，证明机器人能够解决客户的实际问题，让客户愿意为此付费。机器人开始承担具体工作，稳定性、运维投入和训练成本，都将成为商业模式的一部分。

为此，跨维智能的解法是一端是让机器人进入商业文旅和工业现场，通过具体任务寻找市场；另一端结合仿真数据与真机数据，降低训练和部署的难度。

数博会开幕前不久，跨维智能在贵阳市云岩区刚刚完成了工商注册，看重的正是贵阳的算力基础、开展数据服务的人力资源及成本条件及云岩区文旅场景。跨维智能通过在贵阳的布局，将算力、数据服务和应用场景连接起来。

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稳定性是客户买单的基础

“没有人能够接受一个不太稳定的机器人，甚至是要源源不断地为它去配运维的机器人。”陈泓认为，具身智能从技术演示走向规模化应用，稳定性是最难跨越的门槛。

对于机器人使用方而言，引入机器人后，如果需要人员频繁处理异常、协助完成任务，企业就要同时承担设备费用和额外的人力支出。机器人带来的效率提升，可能被维护和管理成本抵消。因此，稳定运行的意义远超技术指标本身，它决定机器人能够承担多少实际工作，也决定客户需要为此保留多少人工保障。

据了解，跨维智能已经在国内10多个城市开展机器人商业服务，应用场所包括徐州方特乐园、桂林象鼻山公园等。消费者通过平板电脑点单、微信付款后，机器人便开始制作咖啡，最后再将成品递给消费者。

一处机器人服务点能否持续经营，需要看订单量能否覆盖设备、场地、原料和维护等成本。消费者购买一杯咖啡，证明服务存在需求，运营方是否愿意增加设备、拓展网点，则需要更长时间的经营结果来支撑。

而在工业场景，客户的需求则变为：设备能否跟上生产节拍、维持产品质量、适应现场环境等。为此，跨维智能会安排售前和现场研发工程师，与客户共同进行POC验证，即在具体环境中验证方案的可行性。通过客户验证后，才机会进一步推进批量部署。

在世界机器人大会上，跨维智能就曾与蓝思科技合作，演示了机器人使用灵巧手抓取手机、装盒并衔接质检的流程。陈泓坦言，尽管现场工程师能够帮助项目落地，但如果每增加一个客户，都需要同比例增加调试和维护人员，企业就很难形成规模效应。如何将现场经验沉淀为产品能力、降低后续服务投入，将影响机器人企业能否在收入增长的同时改善盈利能力。

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训练数据的价值

机器人要实现稳定工作，前提是要充分训练，且有足够多的场景数据，但现实问题是，真实场景不可能无限度地向机器人训练开放，物理世界的数据匮乏。

“一家制造企业的产线可能价值2000万—3000万元，如果让机器人在里面实训两三个月，是很难实现的。”陈泓说。

在贵安新区具身智能数据要素产业研讨暨投资人交流会上，原力灵机（重庆）智能科技有限公司副总裁谢忆楠就坦言，对具身智能而言，机器人没做好、人接管后产生的操作经验，是对机器人最重要的知识。

但现实是，训练需要试错，而产线需要保持生产。客户不仅要提供设备和空间，还要协调人员与时间，承担可能产生的生产影响。对于机器人企业，长时间驻场也意味着工程资源被占用，项目交付周期被拉长。

跨维智能希望通过仿真承担其中一部分训练工作，采用仿真数据结合真机数据、再向现实迁移的技术路线。在虚拟环境中搭建相应场景，让机器人围绕任务开展大量仿真训练，再将相关数据用于机器人本体上的训练。

陈泓认为，提前在虚拟环境中完成的准备越充分，进入真实产线后需要占用的时间就有机会越少，客户配合项目落地的负担也可能随之降低。

此外，这些数据对于企业而言，也是能够为企业带来新价值的资产。陈泓认为，未来数据企业可根据需求整理、封装数据，再向其他企业提供。就像过去的游戏卡带一样，与特定能力有关的数据，或许也能以更便于使用的形式流通。

以机器人识别饮用水为例，经过整理的数据，可以帮助其他机器人获得该能力，其他企业则可通过购买已有数据，减少从零开始采集和训练的投入。

贵阳作为算力节点城市，具备稳定、快速的算力通道，当地的人力资源及成本条件，也有利于企业开展数据服务。在机器人行业普遍缺少训练数据的背景下，这些因素构成了跨维智能落地贵阳的重要吸引力。

陈泓介绍，落地贵阳后，跨维智能计划由解决方案工程师进入本地企业，了解传统制造业智能化转型中的需求，逐步探索分拣、搬运、机加工、柔性装配和抓取等应用，也关注磷矿等特种场景。陈泓表示，这是公司在贵阳未来3—5年的布局方向，并计划在当地配置研发团队。随着机器人本体企业进入贵阳，当地训练场、数据服务以及关节模组、电机、灵巧手等配套产业，可能逐渐形成集聚。

机器人走出实验室之后，客户会用持续运行的表现和实际经营收益作出选择。让下一次交付更可靠、让新增一项业务所需的投入逐步降低，才是从“有人买单”走向规模化经营的关键。