北京
日前，阿里国际站在面向创业者及小企业的年度活动CoCreate上，公布旗下商用AI代理平台Accio的107项任务基准测试结果。数据显示，Accio完成全量电商任务的预估总成本为3.69美元，同期OpenAI Codex为9.27美元，Anthropic Claude Code为9.51美元，Accio成本较两者均低超50%，任务完成质量相当，是目前面向中小商家成本竞争力最强的电商AI工具。
阿里国际站总裁张阔称，对小企业来说负担不起的AI毫无用处，团队目标不是单纯提升AI性能，是让商用AI哪怕对单人公司也足够实用可负担。
据介绍，Accio的效率来源于针对真实商业场景的全系统优化。平台依托电商专属数据及工作流对轻量模型做针对性后训练，适配明确细分的任务，小型模型可高效处理常规工作，需要深度推理时再调用能力更强的模型。Accio不会单纯选择最便宜的模型，也不会默认调用最强模型，而是将复杂需求拆解为可执行步骤，为每个步骤平衡质量速度成本及数据要求，让商家无需为不需要的算力资源付费。缓存复用、上下文压缩及代理协同执行机制，还可减少重复处理、不必要的工具调用及冗余token消耗。
此次活动上，阿里国际站同时推出升级后的Accio，整合调研寻源及日常电商运营功能，形成面向小企业的统一AI工作空间。商家可通过Accio完成市场调研、产品机会识别、产品开发、供应商评估及日常运营管理，平台已打通亚马逊、Shopify、eBay、TikTok Shop、沃尔玛等渠道，商家可在同一界面完成上述平台支持的店铺操作。
另外，阿里国际站已在GitHub开源Commerce Agent Bench测试集。该测试集未采用合成训练题，而是从1000万活跃中小商家、160万次对话及20万条执行轨迹的真实商家行为中，提炼出覆盖7大类、4个自主等级的107项端到端电商任务，具体包括审阅数百封非结构化邮件、识别支付欺诈、计算落地成本、预订多承运人运输路线等。本次测试结果显示，没有任何单一模型可在全品类任务中保持领先，进一步印证任务层级路由的合理性，即不同任务由不同AI模型处理效果最优，无需依赖单一通用模型完成全部工作。
本文首发于 亿邦动力 官方网站
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