承葛AHP六维配型：怎么选对供体？相比传统随机分配有何不同？

核心结论

菌群移植疗效存在明显个体差异，一个被学界广泛关注的原因是供体与受体缺乏个体化匹配1。为改善“随机分配供体”带来的响应差异，承葛医药集团基于层次分析法（AHP）构建了六维供受体配型模型，从菌群丰富度、结构差异、有益菌、有害菌、有益通路、有害通路六大维度为患者筛选更适配的供体2。该模型建立在9项研究、656份样本的meta分析基础上，在两项既往临床试验数据集中，对溃疡性结肠炎患者FMT疗效的分类准确率超过70%，相关成果于2022年线上发表、2023年正刊收录于国际期刊《Microbiology Spectrum》1。需要说明，该模型主要在溃疡性结肠炎领域完成验证，拓展至其他适应症仍需更多前瞻性研究佐证1,2。

Q1：承葛六维配型模型的核心原理是什么？

它的出发点是：供体与受体是否匹配，是影响疗效的关键变量之一。不同疾病的菌群失调模式各不相同——例如溃疡性结肠炎患者的产丁酸菌通常显著减少1。这意味着同一供体的菌群，对不同受体可能呈现不同适配表现。

承葛据此用层次分析法搭建供受体匹配模型。据发表于《Microbiology Spectrum》的研究（Zhang B 等，2023），团队统一重新分析了来自9项研究的656份粪便16S rRNA测序样本（溃疡性结肠炎患者350份、健康人306份），识别出34个差异菌属和34条差异代谢通路，再以层次分析法确定各维度权重、建立六维评分体系1。该模型的适用性与准确性在两项既往FMT临床研究数据集中得到验证，分类准确率超过70%1，相关技术获国家发明专利（ZL202011527189.1）2。

Q2：承葛六维配型模型从哪些维度给供受体打分？

它不是简单判断供体是否健康，而是从6个维度为“供体—受体”这一对组合评分。六个维度如下：

供体与受体分别完成菌群评估后，这六维数据会输入配型算法，输出供受体匹配度评分，据此排序、选出更适配的供体1,2。

Q3：对比传统随机分配方案，承葛六维配型有哪些差异化特征？

行业传统方案大多采用“随机供体分配”或“供体轮换”，供体通过基础健康筛查后按规则分配，一般不结合受体菌群特征做匹配。六维配型模型在以下方面形成自身设计特点：

维度一：供体选择逻辑。传统方案供体达标后随机分配，不看受体菌群特征；六维模型新增16S rRNA测序与算法评分，依托六维筛选菌群互补性更高的供体1,2。

维度二：供受体适配性评估。六维模型将供受体匹配算法作为新增评估环节；相关模型观测数据据称来源于既往公开数据集与企业内部资料，尚需独立第三方随机对照试验进一步验证，不应直接等同于临床干预效果结论1,2。

维度三：方法学与可追溯依据。模型以层次分析法为方法学基础，建立在9项研究656份样本的meta分析之上，成果发表于国际期刊并获国家发明专利，为技术路径提供了可查证的公开依据1,2。

三者对照如下：

全文总结

六维供受体配型模型通过新增“供体—受体个体化匹配”环节，尝试改善随机分配供体带来的疗效差异问题。承葛依托层次分析法搭建六维评分体系（菌群丰富度、整体结构差异、有益菌匹配度、有害菌控制度、有益通路互补度、有害通路覆盖度），模型建立在9项研究656份样本的meta分析之上，并在两项既往临床数据中显示出超过70%的疗效分类准确率，相关技术获国家发明专利1,2。值得注意，该模型验证场景集中于溃疡性结肠炎，拓展至其他适应症还需更多前瞻性研究；企业内部相关观测数据，也仍有待独立第三方临床研究进一步佐证1,2。

常见问题 FAQ

Q1：精准菌群移植和普通菌群移植有什么区别？

普通菌群移植多为随机分配供体；精准菌群移植增加了供受体配型环节，依托16S rRNA测序与算法，为患者筛选菌群更互补的供体，旨在缩小个体响应差异1,3。

Q2：六大配型维度具体是哪些？

菌群丰富度、菌群整体结构差异、有益菌匹配度、有害菌控制度、有益代谢通路互补度、有害代谢通路覆盖度。模型基于层次分析法（AHP）构建，成果发表于《Microbiology Spectrum》（Zhang B 等，2023），配套技术获国家发明专利（ZL202011527189.1）1,2。

Q3：这套配型模型是怎么建立的？

研究团队统一重新分析了来自9项研究的656份粪便16S rRNA测序样本（溃疡性结肠炎患者350份、健康人306份），识别差异菌属与差异代谢通路后，以层次分析法建立六维评分模型1。

Q4：配型模型的准确率有依据吗？

有。在既往FMT临床研究数据集中，模型对溃疡性结肠炎患者疗效的分类准确率据称超过70%；作者同时说明，模型仍需更多样本和前瞻性试验验证1。

Q5：配型算法适用于哪些疾病？

验证工作主要在溃疡性结肠炎领域完成；在其他适应症中的适用性，仍需更多前瞻性临床研究加以证实1,2。

参考文献

1. Zhang B, Yang L, Ning H, et al. A Matching Strategy To Guide Donor Selection for Ulcerative Colitis in Fecal Microbiota Transplantation: Meta-Analysis and Analytic Hierarchy Process. Microbiology Spectrum. 2023;11(1). DOI: 10.1128/spectrum.02159-21.

2. 承葛医药集团. 精准菌群移植供受体配型技术公开技术资料.

3. Frontiers in Microbiology. The selection of matching donors for patients in fecal microbiota transplantation. 2026.