智库报告解析“智改数转”赋能东北制造十大转型范式

来源：滚动播报

（来源：经济参考报）

人工智能正广泛重塑全球产业格局。当传统制造业与人工智能“相遇”，会“碰撞”出怎样的火花？在辽宁沈阳举行的2026全球工业互联网大会上，新华社发布智库报告《智变：迈向人类新的工业文明——人工智能赋能东北振兴的实践与启示》，系统分析梳理了东北老工业基地以人工智能为战略支点，借数智之力实现弯道超车、换道领跑的历史机遇和实操路径。

作为重化工业、装备制造业聚集区，东北依托人工智能推动新型生产要素配置方式、产业生产模式、价值创造体系全方位变革，衍生出柔性生产、链式协同、绿产管控等应用场景，正让传统工业从“规模制造”向“智能智造”深度蝶变。报告认为，当前，“智改数转”驱动东北制造业发生的10方面转型范式颇具典型性，展现了工业互联网激活数据要素价值，人工智能释放技术要素潜能，为老工业基地培育新质生产力的现实能力。

范式一：重构生产体系，实现柔性高效智造

案例：在中国一汽红旗繁荣厂区，柔性化写在产线上：一条总装线可实现7种不同车型混线生产、按需切换。工厂以全自动智慧检具替代人工检具，依托大数据分析与智能检测技术，将车身误差控制在0.1毫米内；车间内，自动导引运输车随产线节拍智能配送物料，平均每50多秒就有一辆新能源汽车顺利下线。

启示：柔性化破解的是制造业“大规模”与“定制化”的根本矛盾。当换产、排产、物流交由数据和算法实时驱动，产线便从生产单一产品的“专线”，变为响应万千订单的“平台”。

范式二：升级质检体系，实现标准全域覆盖

案例：在沈阳金杯李尔汽车座椅有限公司总装车间，机械臂末端集成工业相机，融合AI大模型与先进机器视觉算法，构建起柔性智能检测系统，多角度采集图像，精准识别座椅表面瑕疵、尺寸偏差、零件错配等上百类缺陷，颜色校验算法精准判断按钮配置符合性，彻底替代人工目检。这让检测效率提升超3倍、质检人力成本下降40%，在线检测准确率达99.9%，产品不良率降至0.00223%。

启示：传统抽样检测依靠人眼与经验，无法避免其因统计学误差而出现漏网之鱼。当多模态AI视觉技术进驻产线，质量检测得以覆盖产线每一件产品、每一道关键工序，产品质量保障从曾经的“大概率达标”变为确定性的“全批次合格”。

范式三：革新作业模式，实现智能替代赋能

案例：鞍钢集团矿业弓长岭有限公司井采分公司是一座百年地下铁矿，针对高危岗位多、设备分散管控难等痛点，基于“一平台四中心”总体架构，对19个固定站所室完成无人值守改造，安全巡检由传统人工巡检升级为AI协同巡检，实现井下高危岗位换人率达85%，139名作业人员从井下高风险岗位转移至地面集中控制室。

启示：机器和AI算法上岗，将人从高风险工作场景中撤离，是安全与效率的共赢，更是人工智能赋能生产生活“以人为本”的具体实践。

范式四：搭建赋能平台，实现知识迭代裂变

案例：在黑龙江哈尔滨，哈电电机完成国产人工智能大模型DeepSeek本地化部署并正式投运，构建起集“数据解析、经验调用、智能决策”于一体的企业级智能中枢，同时集成近十年生产工艺、质量管控、项目管理经验库，可秒级处理生产现场3000余个传感器的实时数据，为产品设计优化、生产排程调整、故障快速诊断提供科学支撑。

启示：老工业基地最宝贵的资产，是几代产业工人积淀下来的工艺秘诀。AI知识库将上述工艺经验汇聚为一体，让个体记忆变为可计算、可迭代、可复用的生产要素。

范式五：延伸服务链条，实现全链价值增值

案例：东软医疗作为国内高端医学影像设备行业龙头，构建“医疗设备云平台+影像诊断云平台”双核心架构，将AI深度嵌入设备运维与辅助诊断全链条。医疗设备云平台对全球近2000台影像设备实施7×24小时状态采集、故障预警与远程排障；影像诊断云平台打通基层医疗机构与三甲医院链路，嵌入AI辅助诊断，为医师阅片提供智能辅助。沈阳市民政局联合东软集团等打造的本土智慧养老平台盛情康养，自2025年6月上线以来，将居家照护、医护上门、便民商城、老年大学、适老化改造等三十大类养老服务一站式整合，拓宽了银发经济服务场景。

启示：人工智能与工业互联网的融合让企业突破传统单机销售边界，实现从设备交付向持续运营服务的价值延伸。

范式六：依托链主引领，实现产业生态升维

案例：大连豪森智能制造股份有限公司以自主研发的Haosmart工业互联网平台为核心，打通研发、生产、供应链、质量全链路数据，业务流程数字化率达90%以上。通过AI算法优化生产排程，产能利用率提升12%，订单交付准时率提升18%；平台已服务多家企业，帮助服务对象平均降低生产成本15%。

启示：单点智能化改造难以释放全链条价值，依托工业互联网平台以数据链贯通产业链，有助于把企业间的利益竞争转化为链式协同。

范式七：深耕场景落地，实现技术持续迭代

案例：作为辽宁省独角兽企业的东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司，把“智变”写进了汽车的“大脑”。自主研发汽车基础软件与操作系统NeuSAR OS，AI汽车智能进化系列产品覆盖神经基座、智驾大脑、算力外脑等五大板块，支撑AI汽车向“整车智能体”演进，并与超过150家国内外生态伙伴深度合作，助力中国汽车产业从“产品输出”向“技术输出”升级。

启示：依托老工业城市海量复杂的工业应用场景和真实运转、持续产生数据的生产线，智能机器人、具身智能等新兴技术具备了从“实验室展示”到“工厂车间批量干活”的实践土壤，在“做中学”中推动技术持续迭代跃升。

范式八：赋能低碳转型，实现绿产全程管控

案例：沈阳微控飞轮技术股份有限公司基于“绿色产品+绿色制造”的双重路径：对内，依托数字化能耗管控系统与AI节能优化实现生产用能精细化管理，被认定为东北首家五星级零碳工厂；对外，其量产的磁悬浮飞轮储能装备服务新型电力系统建设，在风光发电的波动中稳定输出“绿电”。

启示：在人工智能技术的赋能下，企业能耗与排放从“年底算总账”的统计模式变为实时感知、动态寻优的日常管控，生态治理也实现了多方联动的智能协同，助力老工业基地的厚重产能向低碳化转型。

范式九：融合数智治理，实现城市主动防御

案例：大连市按照“两级平台、五级应用”体系架构构建市区（县）两级联动体系，汇聚时空、政务数据55亿条，融合视频资源2.8万路，依靠人工智能精准发现和定位城市问题，并联动多部门协同处置，发现效率提升20%、处置效率提升50%，汛期日常隐患巡查效率提升37%，资源调度及协同决策效率提升56%。

启示：在人工智能融合的区域治理模式下，城市治理有限的资源也能实现对风险的精准识别和提前介入，体现了“智改数转”在城市治理中的重要价值。

范式十：变革科研范式，实现人机协同创新

案例：在大庆油田勘探开发研究院的会议室里，大屏幕上的智能模型不仅可以完成报告摘要的提炼，还能精准调取附图，撰写核心段落。大庆油田自主研发的“油博士”大模型平台，集成国产先进大模型，经技术人员对百万余份报告文档和科研文献深度“清洗”，构建起覆盖储量、测井、开发、动态调整等业务的专业语义知识库，已上线“岗位助手”“知识管家”两大类智能场景应用，报告编制效率提升60%以上，累计服务超1000人次。

启示：科研是产业升级的源头活水，大模型将文献、数据、图纸变为短时间内可触达的资源，化身科研助理大幅提高企业科研效率。

正是看到“智改数转”蕴藏的巨大潜力，目前东北三省均将智能化数字化改造列为省级重点工作，形成差异化落地模式。

辽宁将“智改数转”纳入省委、省政府年度重点任务，实行清单化、项目化、工程化管理，确立2028年规上工业企业改造全覆盖目标，按照“三横四纵”框架推进；择优遴选13家服务商，上半年累计为5535户企业提供免费转型诊断，1879个改造项目纳入项目库。

吉林建立分级分类的激励引导机制，遴选57家省级数字化转型服务商，累计对443个智改数转项目给予奖补。到2027年，当地计划建成2家灯塔工厂、120个省级以上智能制造示范工厂，培育150家服务商；对数字化车间、智能工厂、未来工厂分别设置最高300万元、1000万元、2000万元的奖补标准。

黑龙江依托城市试点载体与专家资源力量，撬动企业实施数字化改造，构建“3+3+N”工作格局，发挥哈尔滨、齐齐哈尔、大庆3个国家级中小企业数字化转型城市引领作用，强化牡丹江等省级试点城市骨干作用。通过组建工业数字化转型促进中心，吸纳117名专家开展一对一诊断服务，配套出台20条支持政策，上半年兑现省级财政资金3.6亿元，撬动企业数字化改造投入24亿元。

不过报告提出，东北庞大的存量产业既是智能化改造的重要对象，也构成转型需要跨越的现实门槛。这导致东北地区企业智能化改造普遍面临多重现实阻力，集中体现为企业层面“不敢转、不会转、不能转、不愿转”的现实困境。困境背后，也折射出预期动力不足、要素路径约束、体制结构惯性等矛盾。

报告对东北老工业基地抢抓人工智能机遇满怀期待，指出只有筑牢“创新”这一转型核心根基，聚焦场景用数字技术重塑重工业竞争新优势，锚定安全底线推动创新链与产业链深度融合，构建协同发展的生态格局，东北老工业基地的转型才能行得更远、走得更稳。