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世赛项目的科技含量有多高,有哪些看点?来看→

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9月22日,第48届世界技能大赛‌将在上海开幕。这项全球规模最大、影响力最广泛的技能赛事,不仅比拼烹饪、健康和社会照护、酒店接待等传统技能,也比拼软件测试、自主移动机器人、无人机系统等科技含量很高的竞赛项目。后一类项目有哪些看点?其技术难点在哪里?对相关技能从业者提出什么要求?记者采访了多位行业专家。

无人机飞手要具备综合性技能

第48届世赛项目分为运输与物流、结构与建筑技术、制造与工程技术、信息与通信技术、创意艺术与时尚、社会与个人服务六大类,前四类都包含一批科技含量很高的项目。

以本届世赛新增的项目为例,智慧安防技术项目顺应了智慧城市建设这一国际趋势,高清监控、人工智能图像识别、智能传感等技术正在深度融入公共安全、城市治理场景,对兼具安防工程实施与智能技术应用能力的复合型人才需求激增;无人机系统项目顺应了低空经济行业进入高速增长期的需求,农业植保、环境监测、灾难救援、基础设施巡检、物流配送……越来越多的无人机应用场景,对从业人员技能要求日益提高。


第48届世界技能大赛吉祥物“能能”亮相上海地铁人民广场站。

“无人机飞手要具备综合性职业技能,以应对各种突发情况。”玄风航空基地(上海市人社局航拍无人机驾驶员考评点)相关负责人王彩茹说。据了解,世赛无人机系统项目为单人参赛,选手须具备5种能力:一是看懂英文技术资料;二是组装与维修:熟练拆装机械结构、电子电路和传感器,使用工具检测故障,并完成SMD(表面贴装器件)焊接与元件更换;三是调试与排故:调试飞控、遥控器、GPS、电机、电子调速器并完成各项校准,遇飞行异常情况能快速定位问题;四是软件编程与自主飞行:编写代码实现自主飞行,完成避障、目标识别等任务;五是任务规划与实操飞行:根据测绘、搜救等实际场景规划最优路径,在手动与自主模式间灵活切换。

除了飞手能力,无人机软硬件的技术性能也很重要。近年来,人工智能算法加速应用于无人机飞控系统,即便丢失遥控信号,机载AI也能结合传感器,规划出返航路径,显著降低了“炸机”风险。

软件测试工程师要与AI“分工”

软件测试也是本届世赛的新增项目。往届世赛已有软件应用开发项目,为何还要增设软件测试?上海计算机软件技术开发中心主任、《软件测试导论》作者蔡立志介绍,在软件工程领域,开发和测试是两个不同的岗位,这种专业分工有利于破除开发者“自我纠错”的心理障碍和思维定势,找到更多Bug(程序故障和缺陷)。“Bug的原意是小虫子。上世纪40年代,美国一台老式计算机的继电器在闭合瞬间,飞入一只小虫,导致计算机运行出错,技术人员把它记录为Bug。从此以后,Bug就有了程序故障和缺陷的意思。”蔡立志讲了一段典故。


第43届世界技能大赛中国选拔赛上,选手在进行商务软件解决方案项目比赛。

软件测试技术可分为黑盒测试、白盒测试、灰盒测试三类。所谓黑盒测试,是把程序看作一个不能打开的黑盒,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,在程序接口进行测试,只检查程序能否按照软件规格说明书的规定正常使用,能否接收输入数据并输出正确的信息。与之相反,白盒测试要求工程师全面了解程序内部逻辑结构,并对所有逻辑路径进行测试。灰盒测试介于两者之间,多用于集成测试阶段,不仅关注输出信息的正确性,也关注程序内部情况。

蔡立志指出:“优秀的软件测试工程师不仅要掌握这三类技术,还要理解相关行业的业务逻辑,把测试技术与业务逻辑结合在一起。”比如,要测试一款保险产品软件,工程师应对保险业务有比较深入的了解,这样才能有针对性地测试,找到更多Bug。

如今,人工智能已从软件测试工程师的简单工具升级为合作伙伴,工程师可调用多个智能体,让它们自主进行测试。第48届世界技能大赛中国集训基地的训练体系中,已引入AI测试工具,辅助选手训练。蔡立志认为,在这一技术发展背景下,软件测试工程师更要加强学习相关行业知识,形成跨行业跨领域知识运用能力,从而与人工智能形成“分工”,让智能体完成重复性工作,工程师则从更宏观的行业视角分析软件可能存在的问题。

自主移动机器人面临哪些挑战

移动机器人作为世赛传统项目,在第47届世界技能大赛更名为“自主移动机器人”,中国队在这一项目上已实现“三连冠”。


2022年世界技能大赛特别赛上,中国选手在参加移动机器人(双人)项目比赛。

第47届世赛的自主移动机器人项目以农业机器人为原型,要求选手完成“果蔬采摘机器人的设计与调试”和“播种机器人设计与调试”两项任务,涉及设计、原型制作、导航定位、视觉识别、环境交互、测试排故等全流程考核。

研发自主移动农业机器人面临哪些技术挑战?复旦大学上海市多模态具身智能重点实验室副主任商慧亮有发言权,他带领团队研发的番茄采摘机器人、花卉采摘机器人正在上海崇明和广西横州示范运行。他告诉记者,与工业机器人相比,农业机器人的工作环境更复杂,给环境感知技术带来了挑战。第二大技术挑战是目标识别,农作物的大小、形状、位置都不尽相同,这就要求机器人的视觉识别算法更智能化。第三大技术挑战是机器人形态的环境适应性,研发人员要根据不同的地形特征,设计与之适应的机器人形态,如轮式、履带式、双足等。

自主移动机器人项目为双人参赛,对选手的综合能力要求非常高:一是具备机械设计与制造能力,能设计并搭建稳固的机器人底盘和高效的抓取装置;二是掌握电子电路与传感器技术,能完成整机装配、系统调试与故障排查;三是精通计算机编程,能编写代码实现机器人的自主导航、避障与视觉识别;四是具备良好的团队协作能力;五是具备很强的临场应变能力,因为赛场设有“动态未知任务”,比赛开始后才公布。

从蔬果采摘到工厂巡检,从酒店送餐到医疗配送,自主移动机器人正在走进我们的工作与生活。“随着世界模型技术发展,这种机器人的智能水平将出现质的飞跃。”商慧亮说。世界模型是智能体对外部环境建立的内部表征模型,用来预测环境未来状态、事物变化与交互结果,相当于AI对物理世界的“虚拟模拟器”。未来,世赛的自主移动机器人项目可能会引入世界模型,让各国选手的比拼进入更高层次。

来源:上海第48届世界技能大赛

编辑:李璨(名优)

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