Meta推出首款个人智能体，C端真实任务执行成AI竞争新看点

21世纪经济报道记者 彭新

美国当地时间9月8日，Meta正式发布个人AI智能体Muse。不同于传统对话AI，该助手可自主代表用户完成发送邮件、预订旅行等任务，初期仅向美国用户开放。

Muse上线后，全球AI竞争焦点已经进一步向智能体集中。目前，谷歌、OpenAI、Anthropic和SpaceXAI正从各自大模型切入，加码AI智能体产品。

Meta押注更简单易用的AI智能体

具体功能上，Muse可协助用户在线购物、处理邮件，并在获得用户授权后执行其他代办任务。Muse的使用方式与普通聊天相近，还支持自定义名称等个性化操作。

相较竞品，Muse界面更接近日常聊天，上手门槛更低。外界认为，Meta是在押注，只要把智能体做得更简单，大众就更愿意将其融入日常生活。在收费上，Muse提供免费版，另设每月20美元、100美元两档订阅。

然而，把大量个人数据交给Muse处理，安全风险随之上升：智能体可能误泄个人信息，或误删重要邮件，产品必须基于可靠的隐私与安全机制。

对此，Meta称Muse已内置多层防护，发送邮件或完成购物前需用户确认，低风险任务可自动执行；每个用户的Muse运行在独立的“云端专用计算机”上，彼此隔离，其他智能体无法访问，且在同一台机器上运行的另一个独立智能体会监督Muse智能体。

实际上，Muse的推出，延续了Meta CEO扎克伯格过去一年反复阐述的AI战略路线。

2025年7月30日，扎克伯格在发表的公开信中提出，Meta希望将个人超级智能（Personal Superintelligence）带给每个人，帮助用户实现目标、创造内容等。他尤其看重能感知用户所处场景的设备，认为看见用户所见、听见用户所闻的AI眼镜，有望成为下一处计算入口。

2026年8月10日，在一篇《未来属于每个人》的长文中，扎克伯格进一步描绘了这一产品形态：每个人都将拥有理解自身目标的智能体，全天候协助处理健康、职业、家庭管理和兴趣爱好等事务，并能通过不同设备与之互动。

在底层能力上，Meta近期密集更新旗下基础AI大模型，以追赶竞争对手。Meta曾以开源的Llama系列大模型闻名，但在与中国开源模型的竞争中并未表现出优势。2025年下半年Meta改组AI部门后，于2026年4月发布的首个Muse Spark系列模型便是闭源的。

随后，Meta加快迭代Muse Spark。7月9日、8月5日先后推出了Muse Spark 1.1和1.2版本，并于9月2日发布Muse Spark 1.3。Meta称，Muse Spark 1.3重点强化了智能体与编程任务。

此外，Meta还重回开源模型赛道。8月10日，Meta超级智能实验室推出新模型Muse Glimmer，并以开源方式发布其模型权重。

智能体竞争白热化

目前，全球科技巨头都在加码AI智能体。除Meta外，OpenAI、Anthropic、谷歌和SpaceXAI近期也在加紧推出相关产品。

从两大AI巨头OpenAI、Anthropic的动作来看，OpenAI在持续强化操作电脑、完成专业工作的能力。。

不同于以聊天为核心的ChatGPT，Work把AI智能体嵌进企业日常流程，可协助研究、整理文件、分析数据、管理项目并跨工具协作，推动ChatGPT从助手转向企业工作平台。

9月3日发布的GPT-6 Astra，把浏览器使用、软件工程和多步骤工作流列为重点。OpenAI介绍，GPT-6 Astra可在工具环境中填写表格、更新客户记录、整理日程，并生成文档、电子表格和PPT。

Anthropic同样按长任务需求推进模型。9月1日，其发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1，公司称二者是目前在编程与知识型工作方面能力最强的模型，两款模型基于同一底座，但防护机制不同。Fable对大众开放，保留网络安全和生物科学方面的限制；Mythos 5.1仅通过可信合作伙伴访问计划提供。

根据Anthropic公布的结果，Fable 5.1较Fable 5的智能体能力提升明显：科研任务（Terminal-Bench-Science 0.1）从24.7%升至52.6%，终端编程（Terminal-Bench 4.0）从42.0%升至55.8%，复杂任务的规划、执行和纠错能力更强。

Anthropic和OpenAI已靠智能体创造数十亿美元级的营收。不过它们的应用仍集中在编程和企业级产品，大众消费端尚未跟上，这也给Meta、谷歌等公司留下切入日常场景、实现追赶的窗口。

今年5月，谷歌公布Gemini Spark，定位为全天候工作的个人AI智能体，可与Gmail邮箱、谷歌文档等工具连接，并在用户关闭电脑或锁定手机后继续在云端运行。6月底，谷歌又推出Gemini Spark的macOS版本。支持处理本地文件，并宣布接入更多第三方服务。

值得注意的是，各大科技厂商纷纷入局AI智能体赛道，行业竞争已经从对话交互，转向能够自主完成真实场景任务的能力比拼。面向C端消费市场的争夺，将成为下一阶段行业竞争的重要方向。