港大AI硕士9月21开申！项目定位、申请要求、申请建议盘点！

随着生成式AI、大模型、智能机器人等技术不断进入金融、互联网、制造、医疗等行业，人工智能已经成为近几年留学申请中热度最高的专业方向之一。

相比传统计算机硕士，AI项目的申请门槛通常更高，不仅需要计算机基础，数学、统计以及编程能力也越来越成为学校筛选申请人的重要依据。

作为香港顶尖高校，香港大学近年来也持续加强人工智能相关领域的教学与科研布局。

今天Marco就给大家盘点一下港大人工智能硕士（MSc in Artificial Intelligence）27Fall的项目设置、课程、申请要求、学费以及申请时间。

项目背景

香港大学是香港历史最悠久的高等教育机构之一，也是 香港最具国际影响力的研究型大学之一。

港大的人工智能硕士项目由 数学系与计算与数据科学学院 （School of Computing and Data Science）联合开设，由数学系负责主持。

与一些偏应用、偏编程的AI硕士不同，港大这个项目从项目定位上就比较强调 数学、统计学与计算机科学的交叉训练。

学校希望学生 不仅掌握人工智能的技术和工具， 更 能 够利用数学、统计和计算机科学的方法解决实际组 织和企业中的决策与问题。

项目信息

课程设置：

整个项目需要完成至少72学分，其中包括42学分必修课程、18学分专业选修课程以及12学分的Capstone Project。

必修课程覆盖人工智能基础、人工智能优化、人工智能数值方法、人工智能统计、数据挖掘与文本分析、计算智能与机器学习、深度学习等内容。

选修课程分List A（数学方向）、List B（统计与数据科学方向）、List C（计算与数据科学方向）三组，每组至少选修6学分，覆盖机器学习、数据科学编程、量化策略与算法交易、图像处理与计算机视觉、AI法律等方向。

项目最后还要求完成12学分的人工智能项目，由学生在教师指导下独立开展研究，并提交书面报告和进行口头展示。

从课程设置来看，这个项目比较适合希望系统补齐AI理论基础，同时又希望保留一定应用和项目实践的学生。

尤其值得注意的是，港大官方对申请人的数学基础有明确要求，并不是只要会一点Python就可以申请的泛AI项目。

申请要求：

申请人需要持有认可大学的学士学位或同等学历，同时需要具备以下知识基础：

线性代数、微积分、概率论、基础统计学以及计算机编程。

也就是说，虽然官网并没有把本科专业严格限定为计算机科学，但申请人的课程背景需要能够证明自己具备这些基础。

港大官方列出的适合申请人包括数学、统计学、计算机科学以及工程等专业背景的学生，同时也面向希望进入AI领域的大学毕业生和年轻职业人士。

语言要求：

雅思：总分6.0及以上，单项不低于5.5

托福：总分80分及以上（2026 年1月21日前考试）；总分4.5分及以上（2026年1月21日后新制托福）。

这里需要提醒大家，满足最低要求不等于具备竞争力。

AI硕士申请本身竞争较激烈，如果申请人的数学、编程和专业课程基础比较薄弱，即使语言成绩达到要求，也不代表申请具有明显优势。

学费：

27Fall学费：HK$420,000

项目为1.5年全日制学习，学费通常分三期缴纳。

相比港大部分传统授课型硕士，42万港币的学费并不算低，因此对于预算比较敏感的学生，需要同时考虑项目时长、香港生活成本以及毕业后的就业规划。

申请时间：

27Fall申请将于 2026年9月21日 开放！

第一轮截止时间： 2026年11月16日 12:00 （香港时间）

第二轮截止时间： 2027年2月1日 12:00（ 香港时间）

学校明确表示， 第一轮申请的候选人 将获得优先录取考虑。

因此，如果目标是港大AI，比较建议把申请准备放在9-10月完成，尤其是数学、编程背景不算特别强的学生，不建议等到第二轮才开始准备。

谁适合申请？

总体来看，港大MSc(AI)比较适合三类申请人。

第一类是 计算机、软件工程、人工智能、数据科学 等专业背景，希望进一步系统学习AI理论和方法的学生。

第二类是 数学、统计、电子、自动化、工程等理工科背景， 已经具备较好的数学和编程基础，希望向人工智能转型的学生。

第三类是 已经有一定技术基础， 希望未来进入AI、软件工程、数据分析、金融科技等相关行业的年轻职业人士。

但对于本科完全没有数学、统计和编程基础的学生来说，这个项目并 不是特别友好。

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