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智慧停车行业的分水岭，或许不再取决于算法精度或硬件迭代速度，而在于AI能否脱离“参谋”角色，直接承担一线业务决策。2026年8月，科拓股份（02272.HK）发布的AI岗亭，正是将垂直领域的AI Agent植入车场出入口，试图回答这个问题——当停车场拥有自主判断力，所谓的“无人值守”才不再是营销话术。
回顾过去十年，车牌识别与无感支付的确重塑了标准化通行体验，但业内普遍存在一个心照不宣的痛点：绝大多数方案仍停留在“辅助人力”层面。一旦遇到车牌脏污、无牌车辆、道闸故障、逃费纠纷或瞬时拥堵，自动化流程便会断裂，只能依赖现场保安或远程客服人工介入。这种模式的本质，是将AI视作统计工具——它负责生成车流报告、异常警报或运营建议，但最终的放行决定、车主沟通和处置动作，依然由人完成。由此带来的连锁反应是：人力成本随车场规模水涨船高，且服务品质高度依赖当班人员的状态与经验，不同车场间的体验落差始终难以弥合。
科拓AI岗亭的差异化路径，在于它不再充当“增强型仪表盘”，而是直接嵌入岗亭岗位的职能闭环。系统自主完成从感知、研判到决策、执行、反馈的全链路，无需车主主动求助。当出入口出现车辆滞留、识别失败、设备异常或非机动车闯入等突发状况，AI在数秒内自动定位根因，通过语音交互引导车主操作，同时联动设备自检与权限调整，据实测可闭环处理超过95%的高频异常场景。
更重要的是，这套系统内置了明确的风险兜底策略——AI权限与人工介入之间划出清晰边界：凡能自主解决的情形绝不转交人工，凡超出能力范围的疑难杂症则毫秒级切换至后台人员接管。这种“懂业务逻辑、懂运营痛点、懂车主习惯”的设计，直指传统“假无人”车场的管理痼疾。即便撤去现场和远程的所有值守人力，出入口仍可平稳运行，这正是其与市面上多数竞品的本质分野。
支撑这一能力的，并非单一算法的突破，而是科拓长期积累的三重底层壁垒。其一，数据基石：依托超过7万个停车场、累计服务3亿辆次车辆的真实运营记录，科拓获得了海量一线异常案例用于模型训练——这些样本源自真实纠纷与故障，而非实验室合成数据。其二，全栈自研的软硬件体系：从前端感知设备到核心算法再到算力平台，全部自主打通，避免第三方拼接带来的响应延迟和兼容风险。其三，专属垂直智能体架构：拒绝通用大模型的简单套用，而是针对停车收费规则、车流疏导策略、设备报障流程、车主纠纷处理等场景做深度定制，使AI的行为逻辑更贴近停车场实际的业务秩序。
当AI岗亭能够覆盖绝大部分日常运营难题，停车场的人力成本理论上趋近于零，且无论商业综合体、写字楼还是交通枢纽，均可获得高度一致的服务标准。这将彻底颠覆“假无人”方案依赖人力兜底、成本刚性偏高的旧有模式。每一个出入口若都装上一颗不眠不休、秒级响应的“AI大脑”，停车场的竞争重心便从硬件参数转向了系统的自主进化能力——这才是真正的生命力所在。
作为科拓AI数字员工矩阵中聚焦出入口场景的首款落地产品，AI岗亭的价值不止于新增一套硬件，更在于完成了一次关键验证：停车场完全有潜力通过垂直AI实现自治式运营。未来，科拓计划将数字员工体系延伸至设备预测性维护、车场经营分析、车主智能客服等更多环节，推动智慧停车从“感知智能”迈向“决策智能”的深层变革。
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