北京
9月8日，在巴黎联合国教科文组织总部，清华大学教育学院教授张羽、助理教授于济凡完成了一场90分钟的AI教育展示，现场用一个开源项目从零生成了一门课程，听众包括来自全球多地的教师、校长和政策制定者。这是有史以来中国AI教育智能体团队第一次登上联合国讲台。该团队带来的项目是完全开源的OpenMAIC，也就是外界熟悉的“教育龙虾”。这一项目今年3月开源后30天内便在GitHub获得超过1.6万颗星，到了8月28日新一轮开源时，星数已突破3.3万。同一天，OpenMAIC升级至v1.0版本，转为Agent驱动的专业工作台：用户只需给出简短指令，便能备完一整门课，而且并非生成后即结束，还可以持续与Agent对话，让Agent完成规划、生成、检查、修改并反复迭代，直到产出一整套可用的课程。该版本内置数十种“教学法Skill”，可一键加载并切换课程设计范式，同时提供名师课堂复刻、PPT高保真导入、专业模式全组件编辑等功能，因此也被称为“教育界的Codex”。团队内部将产品逻辑概括为Agent=Model+Harness，其中Model决定AI承担何种任务，Harness决定任务能被推进到哪一步；后者类似发动机，能把交付的工作完整做完，而不是只完成一步就停下。与此前以单节课为单位的备课思路不同，v1.0会让Agent先判断整套课程要把学生带到何处，再决定每节课分别承担什么，从而避免教学目标相互冲突、内容前后重复。在Pro“专业模式”下即可体验v1.0。当用户把《2001：太空漫游》交给OpenMAIC并要求设计一周课程时，Agent会先拆解学习目标并提取该书的结构目录，随后规划出数学、社会学、政治博弈、文学创作等模块；在明确授课对象为初中生后，再给出具体的授课内容和环节，最终由一本书衍生出14节课，每节课沿同一条学习主线逐步展开，并配好PPT、Quiz、交互式网页和项目式学习任务。按照原有方式，达到这种系统性往往需要一个教研组磨上一两周。以第一堂课为例，AI能够抓住该书第1至2章的要点，即“匮乏如何教会我们合作”，既可以提炼书中的金句，也能解释这一现象背后的原因。
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本文源自：市场资讯
作者：闻野
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