北京
丽水学院“智护深研小队”社会实践团队围绕护理专业学生生成式人工智能（GAI）工具使用困境开展的专项质性调研，已顺利完成访谈资料分析工作，并归纳出信息准确性不足、依赖心理、临床适配性低等核心困境。本次调研覆盖22级至25级四个年级，对二十名护理专业全日制本科学生进行结构化深度访谈，累计整理访谈资料三万余字，目前已完成全部编码分类与归纳分析。
调研前期，团队严格遵循学术规范，系统检索、整理国内外医学教育及护理学业发展中人工智能应用的相关文献，结合护理专业实践性、严谨性的学科特质，明确调研核心方向，设计访谈提纲，为实地访谈奠定理论基础。
在实地调研阶段，团队成员按预设提纲开展一对一访谈，客观记录受访学生在GAI使用中的真实反馈。资料收集完毕后，团队随即转入系统性编码分析，依据AI-ABCs框架进行定向内容分析，将访谈内容归纳为对AI的功能性定义、机制理解、人机差异认知、护理角色定位，以及学习与学术支持、临床实践辅助、效率组织拓展、依赖与思维替代、隐私安全顾虑等关键议题。
分析发现，受访学生面临的困境集中于以下几方面：AI提供的医学信息准确性不足，部分工具生成虚假文献或错误药理知识；长期使用AI易产生依赖心理，导致自主思考能力弱化；临床操作类任务中AI适配性低，难以为实践技能学习提供有效支持；缺乏规范的AI使用指导，学生在学术诚信、隐私保护等方面存在认知模糊。
下一阶段，团队将结合文献研究成果，对编码数据进行跨年级对比与深度归因分析，梳理可行的优化对策。本次调研立足护理专业学情实际，以客观数据反映学生AI应用现状，后续成果将为学院完善智能化教学管理、引导学生科学规范使用智能学习工具提供参考依据。
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