“数据资产入表”首次写入中小企业“十五五”规划，一文看懂中小企业的数据资产化机遇

9月3日，工业和信息化部联合国家发展改革委、科技部、财政部、人力资源社会保障部、商务部、中国人民银行、市场监管总局、金融监管总局、中国证监会共十个部门，正式印发《促进中小企业发展“十五五”规划》（工信部联规函〔2026〕290号）。这是国家层面对中小企业“十五五”发展作出的首份系统性专项规划，其中“支持中小企业探索数据资产入表，鼓励开展数据产权登记” 的表述，引发了产业界广泛关注。

01政策原文｜数据要素支持落在哪几处？

该规划共部署七大重点任务，同步配套七大专项工程。

其中，在第五大任务“强化生产要素供给” 的第15条，提到：

加强数据要素支持。鼓励龙头企业、平台企业向中小企业开放数据治理和开发利用能力，指导服务中小企业开展数据清洗标注、交易撮合、分析挖掘等工作。探索打造数据流通利用设施，推动大中小企业间实现高价值数据安全可信流通。加强网络安全保险服务应用推广，提升中小企业网络和数据安全防护能力。充实数据相关标准、技术供给，推动中小企业开展数据管理能力成熟度模型评估工作。支持中小企业探索数据资产入表，鼓励开展数据产权登记。

短短一段话，构建了一个从“数据能力获取”到“数据资产确权入表”的完整闭环。

02逐句拆解 | 政策给出了怎样的行动路线图

我们对上述条款进行拆解，可归纳为五个层次，分别对应中小企业数据资产化的关键步骤：

1

能力获取：开放数据治理工具

“鼓励龙头企业、平台企业向中小企业开放数据治理和开发利用能力，指导服务中小企业开展数据清洗标注、交易撮合、分析挖掘等工作。”

中小企业在数据治理上最缺的是工具和经验。政策明确鼓励大企业、平台企业输出能力，这意味着未来可能出现更多面向中小企业的数据治理SaaS工具、数据清洗服务或数据交易撮合平台。中小企业可以主动关注这些公共或半公共的服务资源，降低数据治理的门槛。

2

流通保障：打造安全可信的数据流通设施

“探索打造数据流通利用设施，推动大中小企业间实现高价值数据安全可信流通。”

数据只有流动才能产生价值。政策提出“设施”概念，暗示未来可能有国家级或行业级的数据流通基础设施（类似数据交易所、数据空间等），为中小企业提供合规、安全的数据获取渠道。这解决了中小企业“无数据可用”的困境，也为后续数据入表提供了来源依据。

3

安全防护：网络安全保险兜底

“加强网络安全保险服务应用推广，提升中小企业网络和数据安全防护能力。”

数据在入表前后面临着泄露、篡改等风险，中小企业难以独立承担。政策引入网络安全保险这一市场化机制，相当于为数据资产化过程增加了一道风险缓冲。

4

标准评估：DCMM成为数据治理的“体检表”

“充实数据相关标准、技术供给，推动中小企业开展数据管理能力成熟度模型评估工作。”

DCMM（数据管理能力成熟度模型） 是国家标准，用于衡量企业数据管理水平。政策要求推动中小企业开展DCMM评估，意味着未来数据入表可能以DCMM等级作为前提或加分项。中小企业应尽早对照DCMM标准进行自评或第三方评估，补齐数据管理短板。

5

资产化落地：数据资产入表与产权登记

“支持中小企业探索数据资产入表，鼓励开展数据产权登记。”

这是最核心、也是最具突破性的表述。自2024年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施以来，大型企业已纷纷试水数据资产入表，但中小企业在会计处理、价值评估、合规确权等方面仍面临诸多实际困难。此次写入中小企业专项规划，意味着国家将针对性出台更细致的指导细则、案例指引或试点政策，帮助中小企业解决“入表难”问题。数据产权登记则是对数据资产确权的重要支撑，为入表提供了法律前提。

03对中小企业的实际影响与操作建议

基于以上分析，本次规划对中小企业的数据资产化带来以下实质性利好：

地位提升：数据资产入表不再是大企业的“专利”，中小企业获得了同等政策地位，未来在融资、估值、授信等方面可凭借数据资产增强信用。

路径清晰：政策给出了“清洗→交易→分析→评估→登记→入表”的递进路径，企业可按图索骥，分步实施。

成本降低：通过龙头企业能力开放和公共流通设施，中小企业获取数据资源和治理工具的成本有望下降。

风险可控：网络安全保险和标准评估机制为数据资产的安全性和合规性提供了保障。

对于中小企业而言，当下可以从以下几方面着手准备：

盘清数据家底：梳理企业内部生产、经营、管理过程中产生的各类数据，识别哪些具有潜在价值。

提升数据治理水平：对照DCMM标准，建立基本的数据管理制度，确保数据质量、安全和可追溯。

关注产权登记试点：留意地方数据产权登记平台的建设动态，积极参与登记，为后续入表积累合规记录。

跟踪配套细则：规划发布后，预计相关部门会出台操作指南或试点案例，企业应及时跟进，结合自身行业特点选择合适的数据资产入表路径。

04东湖视角：数据资产入表仍需关注三难点

尽管政策释放了积极信号，但中小企业实现数据资产入表仍面临以下现实挑战：

价值评估缺乏统一标准：数据资产的价值取决于应用场景和交易对手，现行评估方法（成本法、收益法、市场法）在中小企业应用中均存在局限性。

合规与确权成本较高：数据来源的合法性、隐私保护、跨境传输等问题尚未完全明朗，中小企业法务资源有限，入表前需审慎排查。

会计处理实操复杂：数据资产的摊销、减值、列报等会计处理对中小企业财务人员提出更高要求，需借助专业服务机构或数字化工具辅助。

这些难点需要专业的第三方机构提供全方位、标准化、轻量级的解决方案。作为长期聚焦数据要素资产化领域的技术服务方，东湖大数据在多源数据融合认知、数据质量评价和合规性评估方面积累了丰富的技术经验和服务能力，能够为中小企业提供从数据资源盘点、合规治理、高质量数据集建设和数据质量评价，到产品设计、资产化管理与市场运营的一站式专业支持。我们也将持续跟踪政策动态，为中小企业带来更多实操性解读。

数据资产化的浪潮已至，政策东风已起。中小企业不妨以此次规划为契机，将数据从“沉默的资源”变为“显性的资产”，在数字经济新赛道上赢得先机。