从Demo走向真实场景：具身智能如何迈向规模商业化？

来源：市场资讯

　　台上的机器人扭秧歌，到运动场上奔跑、格斗，再到工厂搬运、物流分拣、商业服务，过去两年，具身智能快速进入公众视野。

　　当机器人越来越会跑、会跳、会叠衣服，行业也需要思考：机器人从“能做出来”，距离“能成为一门生意”还有多远？

　　近日，亿欧董事长王彬做客新网银行“AI构造力”直播间，与新华财经副总编辑陈冉围绕具身智能商业化展开对话。

　　刚刚参加完世界机器人大会和世界人形机器人运动会，王彬的直观感受是：今年项目更多了，玩家更多了，关注度更高了，但真正能够“一招鲜”“针尖捅破天”的产品还没有出现。

　　当Demo越来越精彩，具身智能也正在进入更深入的产品验证与商业化探索阶段。

　　热闹之外，“一招鲜”还没有出现

　　世界人形机器人运动会上，机器人跑步、踢球等项目吸引了大量关注。但作为长期产业观察者，王彬关注的是一些较少出现在短视频里的指标，如制造一致性、稳定性、控制精度和鲁棒性。

　　“它是一个精密仪器。”在新网银行直播间，王彬表示，同一条赛道上有多家企业，甚至一家企业有多个产品，这时候产品之间的一致性和稳定性，本身就在考验企业真正的技术成熟度和制造能力。

　　相比运动场，王彬把更多时间放在了世界机器人大会的展馆里。他和团队分头探展，在看Demo的同时，也把自己当成客户甚至代理商，询问销售人员：机器多少钱？一年卖多少台？落地了多少场景？单店多久回本？这项业务占公司多少收入？

　　随着交流深入，一些技术热潮背后的商业账也开始变得更加具体。

　　王彬以现场接触的一家机器人企业为例。根据现场销售人员介绍，该企业推出了类似“智能零售店”的综合服务产品，其中包含机械臂、人形机器人等设备，单套售价约40万元，已经形成一定规模的市场销售。

　　在王彬看来，这类案例并不是要简单用短期营收衡量一家处于快速发展阶段的科技企业，而是说明：随着产业进入商业化验证阶段，市场除了关注技术突破和成长空间，也会越来越关注真实订单、客户价值和持续经营能力。

　　技术创新与资本支持仍然是具身智能产业发展的重要推动力，而当产品逐步走向规模应用，如何形成可持续的商业闭环，也将成为企业需要持续回答的问题。

　　过去，市场首先关心机器人能不能做出来；现在，随着技术和产品不断成熟，行业开始进一步关注：谁会买？为什么买？产品能否持续创造价值？

　　2026年，具身智能进入差异化探索阶段

　　在王彬看来，过去几年，具身智能行业讨论更多的是技术路线和场景可能性。到了2026年，商业化已经成为无法绕开的命题。

　　这也是亿欧今年首次在世界机器人大会期间单独举办“具身智能商业落地论坛”的原因。

　　“我们认为已经到了必须回答商业化的时候了。”王彬判断，2026年可能成为具身智能行业差异化发展的重要阶段。

　　不同城市拥有不同产业基础，不同企业拥有不同技术和客户基因，不同应用场景又对应不同的成本结构和市场需求。随着产业进一步发展，企业需要结合自身优势，找到更适合自己的应用场景和商业化路径。

　　“不同城市、不同场景、不同企业的基因不一样，商业探索方向不一样，慢慢会产生各自有优势的产品。”

　　由此，判断一家机器人企业的维度也在不断丰富。除了“会不会”，行业越来越关注“好不好用”，并进一步关注产品能否持续创造客户价值。

　　从技术能力、产品能力到商业价值，具身智能正在经历更加完整的产业验证。

　　从“能造出来”到“持续创造价值”，商业化要跨过三道门槛

　　如何更具体地判断具身智能的商业化程度？

　　王彬提出，可以从技术成熟度（TRL）、制造成熟度（MRL）、商业成熟度（CRL）三个维度进行观察。也就是要分别回答“能不能做出来？能不能稳定量产？能不能真正卖出去，并持续创造价值？”这三个问题。

　　在王彬看来，目前行业在“能不能做出来”这一层已经取得明显进展。“技术成熟度现在还不是一个很严苛的评判标准，因为大家其实都能造出来。”这里所说的“能造出来”，更多指原型和产品层面的技术实现，并不意味着不同企业的技术成熟度已经趋同。

　　随着产业发展，制造成熟度和商业成熟度将进一步体现不同企业的差异化能力。

　　首先是制造成熟度。实验室里成功完成一次动作，与生产100台、1000台甚至更多设备，并让不同批次的产品保持相对一致的性能，并不是同一个问题。机器人是融合机械、电子、传感器、芯片、模型和软件系统的复杂产品，任何一个环节的不稳定，都可能最终体现为故障率、维护成本和交付能力的问题。

　　在制造成熟度之外，商业成熟度同样重要。王彬提出：“你不能说出货多少，你得说给多少人产生了价值，甚至有多少复购。”

　　这意味着，具身智能的评价维度正在从技术和产品进一步延伸到客户价值。

　　一台机器人完成交付之后，还需要在真实环境中验证运行效率、人工协同、维护成本和持续使用价值。随着应用不断深入，出货量、客户价值、复购情况等指标可以共同反映商业化进展。

　　因此，具身智能不只需要计算机器人卖了多少钱，也要计算它究竟为客户创造了多少价值。

　　在新网银行直播间，王彬还提出了“Value per Token”这一观察维度，即关注单位Token能够产生多少实际价值。

　　无论技术路线如何变化，技术价值最终都需要在真实场景中得到验证。

　　人形机器人很热，但具身智能不等于“人形”

　　当前公众对于具身智能的认知，很大程度上来自人形机器人。但在王彬看来，具身智能远不等于人形机器人。

　　大语言模型快速发展之后，市场开始对机器人的泛化能力产生更大的想象空间，而人形机器人因为与人的身体结构相似，也最容易承载“替代人”的想象。

　　“人形估值高，显示度好，需要的技术更综合。”

　　但与此同时，人形机器人的技术要求也明显更高。

　　“既然叫人形，就肯定要泛化能力强，否则不用做成人形。满足单一功能的，无论数据训练成本还是实验成本都会低很多。”

　　现实中，一些已经形成较明确商业价值的机器人产品，也采用了非人形形态。

　　例如泳池清洁、工厂搬运、物流分拣、巡检等场景，对机器人是否拥有人的外形并没有刚性要求。重要的是能不能稳定完成任务，并且创造足够的经济价值。

　　亿欧基于长期产业观察，将具身智能的商业价值概括为五类：替代高危任务、替代重复性劳动、填补劳动力缺口、增强高精度高难度和高可靠性任务的执行能力，以及创造过去不存在的新服务。

　　其中，一些迫切的产业需求并不一定具有很高的公众“显示度”。

　　王彬在直播中举例钢铁行业，在一些高温、危险或者年轻劳动力不愿意从事的岗位，机器人替代已经不仅仅是技术升级的问题，而是现实需求。

　　这也意味着，判断具身智能的商业价值，不能只看机器人完成的动作是否足够复杂。

　　一个能够稳定解决客户刚性需求的产品，即使展示效果并不复杂，也可能更快形成清晰的商业价值。

　　产业机会，也在向机器人“身体”之外延伸

　　如果把目光从机器人整机进一步向产业链拆解，具身智能的商业版图还会更大。

　　芯片、算力、数据、传感器、减速器、灵巧手、电机，以及围绕机器人产生的新型材料和端侧计算需求，都可能形成新的产业机会。

　　王彬将其形容为类似一个“高级的华强北”。

　　随着机器人进入不同应用环境，会不断出现高度具体的新需求：皮肤材料怎么解决？芯片怎么散热？边缘算力怎么定制？不同工业环境中的端侧设备怎么适配？机器人如何采集和使用真实世界数据？

　　这些问题不像整机展示那样容易获得公众注意力，却可能形成具有规模的产业机会。

　　“每一个需求都可能产生一家很好的上市公司。”

　　因此，在王彬看来，未来具身智能产业的价值创造不会只集中在人形机器人本体。

　　围绕机器人形成的核心零部件、芯片、算力、数据以及行业解决方案，同样值得关注。

　　制造业，可能成为率先实现规模应用的场景之一

　　如果寻找具身智能下一阶段更明确的商业机会，王彬尤其关注制造业。

　　在他看来，制造业拥有大量相对结构化的工作环境。无论连续制造还是离散制造，都存在明确的生产流程、操作规范和任务边界。相比完全开放的家庭环境，结构化场景更容易定义机器人的任务，也更容易评价机器人的工作结果。

　　更重要的是，制造业存在大量真实且持续的需求。危险环境需要减少人员进入，重复性岗位需要提高效率，一些岗位长期面临招工困难，高精度、高可靠性的生产环节又天然存在自动化需求。

　　这些因素都为机器人提供了明确的价值坐标。

　　随着技术进一步成熟，机器人应用还有望从运输、巡检等外围环节进一步深入核心生产流程。以钢铁行业为例，运输、巡检等场景已经有不少自动化设备，而在高温炼钢等核心生产工序中，机器人仍有进一步拓展应用的空间。

　　机器人进入工厂，并不是简单把一台通用机器搬到生产线上，而是需要真正进入生产流程，与工艺和行业知识结合。

　　因此，未来形成差异化竞争力的企业，还需要更深入地理解具体行业。

　　换句话说，下一阶段的竞争不仅在于机器人能力本身，也在于企业对客户生产现场、工艺流程和真实需求的理解。

　　2029年，真正的商业化拐点看什么？

　　那么，具身智能进一步迈向规模商业化，需要具备哪些条件？

　　根据亿欧对行业商业化进程的研究判断，2029年前后可能成为具身智能产业迈向规模商业化的重要节点之一。

　　这一“节点”并不意味着机器人突然变得无所不能，而是需要观察一系列更加具体的进展：机器人能否在变化场景中保持较高的任务完成率；客户测算经济账之后，机器人是否能够创造更高价值；产品能否稳定量产；真实付费客户能否持续增加；客户是否出现复购；同一个经过验证的“任务包”，能否从一个工厂复制到另一个工厂、从一个客户复制到另一个客户。

　　当这些条件逐渐成熟，具身智能将进一步完成从技术展示、产品验证走向规模商业化的跨越。

　　Demo仍然是技术验证和产品迭代的重要方式。随着产业持续发展，行业的评价维度也在从Demo展示进一步延伸到产品稳定性、规模交付、客户需求和商业价值。

　　从“能做出来”，到“稳定做出来”，再到“持续创造客户价值”，技术、制造与商业三方面能力的协同，将决定机器人企业能否把创新成果转化为可持续的产业价值。

　　具身智能的下一场竞争，正在从舞台上的动作展示，进一步延伸到工厂、仓库、商业场景乃至家庭中的真实应用。

　　当行业既关注“机器人还能做什么”，也越来越关注“机器人如何持续创造价值”，具身智能正在从技术突破与产品验证，进一步走向真实场景和规模商业化。

　　本次对话是新网银行“AI构造力”栏目系列内容之一。栏目持续关注人工智能及前沿科技的产业应用，通过企业探访、专家对话等形式，关注前沿技术从研发走向产品、场景与商业落地的实践。

　　依托数字银行的科技能力和开放生态，新网银行持续探索金融服务之外的企业连接与品牌赋能方式，通过“AI构造力”等内容IP关注科技创新与产业发展，为科技企业提供更多元的交流与展示平台。