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ChatGPT 生图进入 2.5 时代:能画、能改、还能连续精修

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2026 年 9 月 8 日,OpenAI 正式发布 ChatGPT Images 2.5,这是其最新一代图像生成模型。

OpenAI 表示,ChatGPT Images 2.5 在图像细节、编辑精度、生成速度和多轮修改一致性上进行了升级。

与 Images 2.0 相比,Images 2.5 的图像生成延迟最高降低 50%。

目前,该模型已开始向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 的所有套餐用户推送,覆盖桌面端、移动端和网页端。

OpenAI 同时披露,目前用户每周通过 ChatGPT Images,以及 API 中的 GPT-Image 系列模型生成的图片总量已经超过 30 亿张。

改图时,尽量只改你指定的位置

此次升级的重点之一,是提升图像编辑的准确性。

OpenAI 表示,Images 2.5 更擅长只修改用户指定的内容,同时保留图片中的其他细节。即使面对较复杂的主体和背景,也能减少修改一个局部后,其他区域跟着发生变化的问题。

例如,开发者可以只替换产品、背景或一段文字,同时尽量保留原有主体、构图以及品牌视觉风格。

在参考图生成方面,Images 2.5 也加强了主体一致性。

使用人物、地点或其他照片作为参考时,新模型更容易保留原始主体的辨识度,同时改善光照和纹理表现。

OpenAI 称,即便将参考主体放进新的场景、视觉风格或构图中,其关键特征也更容易被保留下来。

连续改很多轮,画面不容易“越改越跑偏”

Images 2.5 还重点改善了多轮编辑。

过去连续修改一张图片时,后面的修改可能导致此前已经确认的细节发生变化,或者随着编辑次数增加,图片质量逐渐下降。

OpenAI 表示,Images 2.5 能够更稳定地遵循此前的编辑要求,每一次新修改都建立在之前结果之上,同时减少画质下降以及细节漂移。

在复杂视觉任务方面,新模型也加强了对指令的理解能力。

OpenAI 称,Images 2.5 对包含现实世界信息的图像生成更加准确,同时能够处理更复杂的版式,以及透明背景等需求。在风格控制上,模型也更容易保持用户指定的视觉方向、构图和细节。

新增 Sketch:画个草图就能直接生图

除了模型本身,OpenAI 还为 ChatGPT 增加了新的图像创作工具。

其中,Sketch 允许用户直接在 ChatGPT 中绘制草图,再由 ChatGPT 根据草图和文字描述生成完整图片。

用户可以先简单画出房间布局、服装轮廓或其他构图,再补充风格、颜色和细节要求。官方给出的使用方式是,在 ChatGPT 中输入 @Sketch 即可调用。

ChatGPT Images 2.5 还新增了模板功能,用户可以直接从海报、商品图等常见创作格式开始,而不必完全从空白提示词起步。

此外,用户现在可以直接在图片上添加评论,用于指定需要修改的位置;分享图片时,也可以选择同时分享生成该图片所使用的提示词,让其他人基于同一提示词加入自己的照片和细节继续创作。

API 推出 Flare 和 Sunburst 两款模型

开发者端,OpenAI 同时推出 GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst 两款 API 模型。

其中,GPT-Image-2.5 Flare 是面向大多数应用场景的默认选择。OpenAI 表示,相较 GPT-Image-2,Flare 在提供更高图像质量的同时,延迟降低 50%,适合社交内容、商品体验、视觉搜索、快速原型和大规模图像生成等场景。

GPT-Image-2.5 Sunburst 则面向对编辑控制要求更高的高端视觉工作流,例如正式广告素材和精细商品图。相较 Flare,Sunburst 更强调细节控制,但生成时间也更长。

OpenAI 表示,Images 2.5 继续使用现有的图像安全机制,对提示词和生成图片进行检查,同时保留 C2PA 元数据和不可见水印,用于识别由其工具生成的图像。

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