刘利华：两岸在AI服务器、具身智能、行业大模型、绿色算力领域具有广阔合作空间

9月8日，2026两岸信息通信合作发展研讨会在重庆举行。本次研讨会是第十八届重庆·台湾周的重要活动之一，两岸专家学者与企业代表围绕信息通信领域的产业合作议题展开交流。两岸企业家峰会信息产业合作推进小组大陆方面召集人刘利华在致辞中指出，两岸产业在AI服务器、具身智能、行业大模型、绿色算力建设等关键领域具有广阔合作空间。

四个方向勾勒两岸产业合作坐标

刘利华在致辞中点明的四个方向，分别对应了当前信息通信产业链中算力供给、智能形态、应用落地与可持续发展四条主线。这四个领域并非相互孤立，而是构成了一条从底层硬件到上层应用、再到基础设施绿色化的完整产业逻辑链条。

AI服务器是这一链条的算力底座。区别于传统通用服务器，AI服务器面向大规模并行计算场景设计，通常搭载多颗高性能加速处理器，以满足模型训练与推理对算力的密集需求。随着大模型参数规模持续攀升，AI服务器的市场需求呈结构性增长态势，这也使其成为全球硬件厂商竞相布局的重点品类。两岸在芯片设计、整机制造、散热解决方案等环节各有所长，合作空间不仅存在于整机层面，也延伸至关键零部件与系统集成。

具身智能是近年来人工智能产业的重要前沿方向，强调智能体通过感知、决策与执行完成与物理世界的交互。这一方向将AI能力从屏幕与文本延伸至机器人、智能装备、自动导引车辆等具象载体，对算法、传感器、精密制造与系统集成能力都提出了更高要求。从产业实践看，具身智能的落地并非单一技术突破即可实现，而是算法、硬件、工程能力协同推进的结果，这也决定了它天然适合跨产业链协作。

行业大模型则代表了人工智能落地应用的纵深方向。通用大模型面向广泛场景提供基础能力，而行业大模型聚焦金融、医疗、制造、政务等垂直领域，通过行业数据与领域知识的注入，形成更具针对性的解决方案。两岸产业在制造业基础、行业数据积累、应用场景多样性等方面各有积累，共同推进行业大模型的开发与落地，既有助于提升模型本身的实用性，也有利于推动传统行业的数字化转型。

绿色算力建设回应的是算力规模扩张背后的能源与环境约束。数据中心是典型的能耗密集型基础设施，随着AI算力需求快速增长，数据中心的电力消耗与碳排放问题日益受到关注。绿色算力的核心在于通过液冷等新型散热技术、高效率供电方案、可再生能源利用以及整体能耗优化，降低算力供给侧的能源强度与碳足迹。这一议题既是产业工程问题，也是政策与标准问题，客观上需要两岸产业界在技术路径与标准体系上加强沟通与协作。

两岸信息通信合作进入新阶段

从合作机制看，研讨会的举办延续了两岸信息通信领域长期形成的对话传统。两岸企业家峰会作为两岸产业界重要的交流平台，多年来在信息产业合作推进小组的框架下持续组织研讨、对接与考察活动，推动了多个细分领域的产业合作落地。本次研讨会被纳入重庆·台湾周的整体安排，也意味着两岸信息通信合作与地方对台经贸活动的衔接更加紧密，合作的承载形式与参与主体更加多元。

从合作内容看，刘利华致辞中提及的四个方向，体现了对当前信息通信产业前沿议题的把握。这些方向既覆盖了算力基础设施这一硬件层议题，也覆盖了具身智能、行业大模型等代表下一代人工智能演进趋势的应用层议题，同时将绿色低碳这一全球性议题纳入合作视野。这种"硬件—智能—应用—可持续"的四维布局，有助于两岸产业界在更完整的产业图谱中寻找合作切入点，也有利于避免合作领域过度集中于单一环节。

从合作主体看，研讨会汇聚了来自两岸的专家学者与企业代表。这一构成意味着，合作讨论不仅停留在政策与趋势层面，也涵盖了技术路径、产业落地与商业实践等更为具体的维度。两岸信息通信产业链在不同环节具备各自的比较优势，如何将这些优势转化为可落地的合作项目，是研讨会上各方共同关注的现实问题。

合作空间背后的产业逻辑

两岸产业在上述四个领域形成合作空间，与全球信息通信产业正在经历的变革密切相关。AI算力需求的快速增长，推动了AI服务器这一品类的迅速崛起；大模型技术的演进，则催生了行业大模型这一新的应用形态；具身智能作为人工智能的下一个重要方向，正在吸引越来越多的产业力量加入；算力扩张带来的能耗挑战，则使绿色算力从技术议题上升为产业可持续发展的基础议题。

这四条主线相互交织，共同构成了当前信息通信产业演进的主脉络。两岸产业界若能依托既有的合作机制与对话平台，围绕上述方向开展更为深入的技术交流、标准协调与项目对接，将有助于在共同的产业变局中找到互利共赢的合作路径。

（来源：根据2026两岸信息通信合作发展研讨会公开信息整理）