Meta推出个人AI智能体Muse，扎克伯格：个人AI助手是Meta最大的商业机遇

Meta Platforms正式发布面向个人用户的AI智能体Muse，这是马克·扎克伯格将人工智能嵌入日常生活愿景的最新落地产品，也是该公司在消费级AI助手赛道上的重要押注。

Muse于周二向美国用户开放，可代替用户执行网购、购买电影票、预约球课乃至填写学校活动授权单等日常任务。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，该产品的核心设计原则是"对普通用户而言极易上手"。

扎克伯格上月发布的一份逾6500字的纲领性文章中明确表态，消费端个人AI助手是Meta最大的商业机遇，并勾勒出其愿景：

"每个人都将拥有一个极具能力的个人智能体，它了解你、你的目标，以及一切你在乎的事情。"

Meta最终目标是将Muse触达旗下Instagram、Facebook和WhatsApp的数十亿现有用户。

Meta周二收跌0.53%。

核心功能：从任务执行到目标管理

Muse的设计目标是成为一款无需技术背景即可上手的智能体工具。

用户通过Muse专属应用或直接在WhatsApp中以对话方式向其下达指令，Muse便可自主执行操作——包括打开浏览器、填写表单、发送电子邮件及代为谈判。

该产品底层由Meta最新旗舰模型Muse Spark驱动，专为现实世界的自主任务场景而构建。

对于耗时较长的任务，Muse在用户关闭应用后仍可持续运行，待出现进展或需要用户授权时——例如在发送邮件或完成购买前——会主动返回提示。

Muse还具备跨应用的记忆与关联能力。用户在Instagram上收藏的食谱视频，可被Muse自动转化为购物清单；用户提及朋友的饮食禁忌，Muse在发送聚餐邀请前会将其纳入考量。

Meta将这一功能定位为"仅凭一次提及便能记住要点"的主动感知能力。

架构与隐私：运行于云端，用户数据仅自己能访问

在隐私与安全架构上，Meta为Muse专门构建了一套名为Muse Secure VM的虚拟机系统，将用户数据与其他用户严格隔离。

Meta同时表示，今年晚些时候将推出Muse Confidential VM，届时用户数据将以仅自己持有的密钥加密，连Meta本身也无法访问。

Wang称这是"极为安全的架构"——Muse保留操作记录与待执行计划，不与Meta广告系统共享数据，并在处理敏感操作前主动向用户确认。

在非敏感事务上，Muse可自主运行。Wang本人将自己的智能体命名为Euler（取自他养的狗的名字），用于识别并购买新家的家具、规划饮食和制定健身计划。"我真的把它当作第二个大脑在用，"他说。

用户可为智能体自定义名称与头像、设置沟通风格，并将其接入邮件、健身追踪器等应用，使其在后台持续推进用户设定的目标。

生态接入：从Ticketmaster到Google全家桶

Muse已打通多个主流服务平台，包括Ticketmaster、OpenTable，以及Google旗下的Gmail、Google日历和云端硬盘等。同时，Muse与Meta自有生态深度整合，可无缝调用Instagram和WhatsApp。

负责个人智能体工程开发的David Singleton此前担任Stripe首席技术官及AI初创公司Dreamer的CEO，今年早些时候加入Meta。

他表示，若用户使用的服务具备API接口，"可以直接让Muse为你构建一个自定义连接器"，同时团队也将持续扩展官方合作伙伴与服务接入。

Muse由Meta最新AI模型Muse Spark 1.3驱动，未来还将集成至Meta的AI智能眼镜。

战略定位：迈向"个人超级智能"的第一步

Meta在发布声明中将个人超级智能定性为"一生中最具变革性的技术之一"，并将Muse定义为通往这一愿景的第一步。

从市场布局来看，Meta选择将Muse直接嵌入WhatsApp这一拥有庞大用户基础的通讯平台，力图在无需用户改变使用习惯的前提下完成产品渗透。

在商业模式上，Muse提供免费版与付费版两档选择，付费版月费分别为20美元和100美元，可使用更强算力。Wang和Singleton预计多数用户将停留在免费版，付费版面向有更高需求的用户群体。

在人才储备上，Meta旗下的Meta Superintelligence Labs（MSL）持续大举招募顶尖AI工程师。

去年，Meta挖来苹果AI模型业务高管Ruoming Pang，并从OpenAI引进多名知名研究人员；Singleton亦于今年加盟并主导Muse的工程研发。

Meta同时预告，Muse将于今年晚些时候推出Confidential VM版本，通过端对端加密进一步强化隐私保护，此举或将成为其在AI智能体安全赛道上的重要差异化筹码。