北京
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国家知识产权局信息显示，广东振业优控科技股份有限公司;河南理工大学申请一项名为“一种基于神经网络模型的路面损坏识别与分割方法及系统”的专利，公开号CN122714771A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于神经网络模型的路面损坏识别与分割方法及系统，该方法包括：获取待检测路面图像，并进行预处理；将预处理后的图像数据输入至改进的YOLOv11路面损坏识别模型中，识别出路面裂缝和坑槽的边界框位置；裁剪识别出的边界框作为子图像输入至改进的U‑Net分割模型中，得到路面缺陷的像素级分割掩码；本发明通过引入P2浅层特征图与动态检测头改进YOLOv11路面损坏识别模型，显著提升微小病害检测精度；结合基于深度残差网络与注意力门机制改进的U‑Net分割模型，输出边缘清晰、结构完整的二值分割掩码，实现复杂背景下的精准分割。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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