甘肃
9月8日，在Arm Everywhere China年度大会上，Arm集中发布了多项新产品与生态举措，覆盖从移动终端到数据中心的全场景AI计算需求，核心围绕智能体AI与AI原生图形两条主线展开。
作为本次大会的重头戏，Arm正式推出了第二代移动终端计算子系统CSS for Mobile 2，在单一计算平台中实现对智能体AI和AI原生图形技术的全面支持。该平台集成了全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭载 SME2 的 Arm C2 CPU 集群、增强型系统 IP、物理实现方案以及开发者就绪的软件生态系统，并针对下一代移动设备进行了全面优化。对于芯片合作伙伴而言，这意味着能够更快速地打造差异化产品；对于开发者而言，则能够基于统一平台规模化开发和部署 AI 应用；对于终端用户而言，则可获得更灵敏、更个性化且更丰富的视觉体验。
在图形处理与AI融合方面，全新推出的Mali G2-Ultra NX成为首款在Mali GPU中集成专用神经网络加速器的产品。这一架构创新使得神经网络计算与传统图形处理能够在同一GPU处理管线中并行运行，并引入了全新执行引擎和第三代光线追踪单元，专为日益复杂的图形工作负载以及现代游戏引擎功能而设计。
据Arm披露的数据，结合Arm神经网络技术，该产品在神经网络处理场景下可实现最高4倍的“每瓦性能”提升，在现有游戏内容中，性能较上一代最高提升14%。目前，这一神经图形技术已获得国内头部游戏厂商的支持，网易《燕云十六声》、腾讯《暗区突围：无限》以及叠纸《无限暖暖》等游戏均计划集成Arm神经超级采样（NSS）技术。同时，Unity中国、腾讯游戏公共技术线等已将相关技术集成到开发引擎和由AI驱动的游戏中台中，vivo也宣布在其最新旗舰手机中引入了Arm的神经网络技术。
除了图形引擎的升级，CSS for Mobile 2在CPU算力层面也迎来了显著增强。全新的C2 CPU集群整合了C2-Ultra、C2-Pro以及双SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）单元配置。
其中，C2-Ultra较上代C1-Ultra实现了最高1.7倍的AI性能提升和15%的单线程性能提升，在同等性能下功耗降低高达38%。得益于SME2计算能力的翻倍，该集群可使最新小语言模型的运行速度提升最高70%，为端侧智能体提供了高响应、低延迟的处理能力。
在软件生态层面，阿里巴巴通义千问展示了Qwen-Audio家族基于Arm CPU和SME2技术在端侧高效运行语音AI的能力。目前，支付宝、Google AI Edge Gallery、OPPO、vivo等合作伙伴已围绕SME2技术构建起日益壮大的应用生态。
在移动终端之外，Arm也将AI原生的理念延伸至物理世界与数据中心领域。
针对物理AI，Arm将Total Design生态项目扩展至该领域，目前已汇聚AWS、Hugging Face、恩智浦、西门子、通义千问等80多家企业，覆盖软件栈、AI模型、传感器及数字孪生等环节。Arm还联合Anaxi Labs、银河通用、联想、麦肯锡等发布了机器人能力分级框架，旨在为自主机器系统定义通用的能力评估语言。
在数据中心侧，Arm推出了可配置性极高的Neoverse CSS N4平台，单裸片最高可搭载128个内核，支持LPDDR6内存与PCIe Gen 7互连，较N3代性能最高提升2倍、每瓦性能最高提升1.25倍。
此外，面向高响应智能体AI场景的Arm AGI CPU也已亮相，联想、字节跳动火山引擎等已基于该平台部署智能体沙箱解决方案。
为进一步深化本土布局，Arm还宣布与新紫光集团达成合作，计划在中国成立联合通用人工智能创新中心，围绕AI智能体编排、CXL内存池化等前沿方向展开探索。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
