北京
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国家知识产权局信息显示，中国农业大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种面向日前风光功率预测的轻量级可解释特征工程方法及框架结构”的专利，公开号CN122712224A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及一种面向日前风光功率预测的轻量级可解释特征工程方法及框架结构，所述框架结构通过五层结构体现数据流闭环：多源数据输入层（数据源）→核心信息挖掘层（特征提取）→轻量化优化层（冗余剔除）→模型预测层（功率预测）→可解释性验证层（机理解析与反馈），同时本发明通过五个级联核心模块完成高质量特征提取，构建多级处理梯度特征集，采用特征轻量化筛选策略平衡预测精度与计算效率，依托SHAP可解释性分析技术构建四维验证体系，量化解析特征作用机理、破解“黑箱”问题，同时通过闭环反馈机制优化特征处理策略。本发明实现了多源信息深度挖掘与预测精度的协同提升，为电力系统可再生能源功率预测提供了可靠的理论基础和技术框架。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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