北京
国家知识产权局信息显示，扬州理长科技有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的管道漏损辨识与评估模型方法”的专利，公开号CN122713317A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明属于卷积神经网络技术领域，涉及一种基于神经网络的管道漏损辨识与评估模型方法。该方法获取同一管网中多个监测节点在连续时间窗口内的压力序列和流量序列，依据正常运行样本生成与当前工况匹配的压力、流量基准序列，并形成节点残差序列；依据监测节点之间的水力传播时延对节点残差序列进行时间轴校准，将校准后的压力残差、流量残差、残差变化率、节点残差差分、局部相关系数及拓扑掩码编码为多通道残差图谱；将所述多通道残差图谱输入卷积神经网络，输出漏损存在概率、疑似漏损管段、漏损起始时刻和漏损等级。该方法可降低非漏损瞬态扰动造成的误判，增强小漏损残差的时空连续表达，提高漏损辨识和管段定位的稳定性。
天眼查资料显示，扬州理长科技有限公司，成立于2026年，位于扬州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，扬州理长科技有限公司。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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