北京
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国家知识产权局信息显示，山东大学;山东高速集团有限公司申请一项名为“一种基于双阶段钻进数据增强的围岩分级方法及系统”的专利，公开号CN122712310A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于双阶段钻进数据增强的围岩分级方法及系统，涉及围岩分级技术领域，对钻进参数进行初次数据增强，获得第一特征集，与围岩分级标签组合为第一数据集，对第一数据集进行再次数据增强，得到第一训练集和第一测试集及二分类标签；基于第一测试集和相应的二分类标签对机器学习模型进行训练，得到训练完成的机器学习模型；基于训练完成的机器学习模型对第一测试集进行二分类预测，得到第一测试集中各样本的预测标签，并筛选出解码集，通过类别投票机制将二分类结果映射为原始的岩体分级标签；经性能验证后得到训练好的机器学习模型，基于训练好的机器学习模型预测围岩等级。通过双阶段数据增强，实现小样本情况下更准确的围岩分级。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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