北京
国家知识产权局信息显示，江苏省电力试验研究院有限公司申请一项名为“基于时间序列图像特征的低压台区转供识别方法及系统”的专利，公开号CN122716926A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了基于时间序列图像特征的低压台区转供识别方法及系统。方法包括：获取低压台区及其用户的台账信息和量测数据；使用自适应异常检测算法识别并修正量测数据中的异常值和缺失值，以得到预处理结果；对预处理结果基于正负电量平衡关系计算每个时间点的台区分时线损率；对台区分时线损率和有功功率进行数据增强与二维离散化变换，以得到数据样本；采用分类器模型预测数据样本是否为转供事件样本，结合类激活映射机制获得归一化梯度图；从归一化梯度图中提取特征序列，应用局部波峰检测算法确定转供事件的开始和结束时间。通过实施本发明的方法能够有效地辅助低压配网专业人员进行转供事件的精准识别和时段定位。
天眼查资料显示，江苏省电力试验研究院有限公司，成立于2002年，位于南京市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本40926.661835万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏省电力试验研究院有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目559次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息2527条，此外企业还拥有行政许可29个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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