江苏
文｜陆弃
2026年8月，美国智库新美国安全中心发布由雅各布·斯托克斯撰写的《超级大国与通用人工智能》报告，把中美人工智能竞争进一步推向国家安全和军事战略层面。报告讨论了如果中国率先获得通用人工智能，美国可能面临的战略后果，并分析包括军事行动在内的极端政策选项。与此同时，美国军方弹药库存正因持续的中东战争承受压力，美国战略界甚至公开讨论未来与中国发生长期冲突时的弹药保障问题。美国外交与军事政策正在出现一个值得警惕的变化：过去主要依靠芯片限制和技术封锁延缓中国AI发展，如今连数据中心和算力基础设施都开始进入安全议题。
真正值得警惕的，并不是某一份报告提出了多么激进的设想，而是人工智能竞争正在从产业竞争逐渐被重新定义为战略竞争。CNAS的这份报告并没有简单断言中国一定会率先实现AGI，而是设定一种情景：如果AGI即将出现，或者已经出现，中美两国的力量结构会发生什么变化。换句话说，它讨论的不是今天谁拥有多少AI芯片，而是在为一种可能到来的技术跃迁提前设计国家战略。
这恰恰说明，算力已经不再只是商业基础设施。过去人们谈数据中心，想到的是互联网公司、云计算和服务器；现在大规模算力已经成为训练先进模型的核心资源。谁掌握高端芯片、数据中心、电力和算法人才，谁就拥有更快迭代AI的能力。美国近年来不断限制先进芯片向中国出口，本质上就是试图控制这条技术链条中的关键节点。CNAS此前发布的相关报告也明确把芯片、数据中心和技术基础设施视为AI持续发展的基础。问题在于，技术封锁如果不能阻止竞争对手前进，就很容易产生新的战略焦虑。
2026年8月，彭博社报道华为参与埃及国家级AI算力中心项目竞标，提出部署1408颗昇腾950芯片的完整方案。无论最终方案能否落地，这个事件本身都具有象征意义：中国AI产业正在努力寻找芯片供应受限之后的新发展路径，而且竞争已经从国内市场延伸到全球南方。彭博近期连续报道华为AI数据中心方案在埃及引发美国方面关注，也说明算力基础设施正在成为中美科技竞争的新战场。
这也是为什么“炸毁数据中心”这样的讨论值得高度警惕。数据中心首先是民用基础设施，承担的不只是AI训练，还可能连接金融、通信、医疗、工业和公共服务。将其直接纳入军事打击对象，意味着战争目标的边界正在发生危险变化。即便从纯粹的军事逻辑看，摧毁几座数据中心也不等于摧毁一个国家的AI能力。模型可以迁移，算力可以重建，人才不会因为一栋建筑被摧毁就消失，产业链更不可能靠一次空袭彻底清零。
更重要的是，这种思维实际上可能产生完全相反的效果。一个国家越担心外部力量摧毁自己的关键技术基础设施，就越会推动算力分布式部署、芯片自主化、软件国产化和关键数据本地化。攻击威胁不是一定能够阻止技术进步，反而可能进一步强化技术自主的政治意愿。
而美国真正应该面对的另一个现实，是自身军事资源并非无限。2026年5月，美国战略与国际问题研究中心就曾指出，美军若与中国进行长期战争，在远程弹药、防空拦截弹和无人系统等方面存在明显不足，一些关键弹药的补充周期可能需要三至四年。美国外交关系委员会今年8月发布的报告也直接以“弹药耗尽”为题，认为美国武器库存已经不足以有效支撑长期台海冲突。
这种背景下，“八天弹药”之类的说法需要谨慎看待，不能把某种特定库存测算直接理解成美军只能作战八天。战争消耗取决于作战强度、武器类型、库存结构、生产能力和补充渠道，不能用一个简单数字概括。但库存承压是真实问题。近期美国在伊朗方向的持续军事行动已经消耗大量防空、远程打击和精确制导武器，美国国内也开始公开讨论补充周期和军工产能不足的问题。
这就形成一个颇有意味的反差：一边是美国战略界讨论如何在未来竞争中限制中国的算力，甚至研究极端情景；另一边则是美国自身军工体系正在面对库存消耗和扩产缓慢的现实。真正的大国竞争，最终比拼的从来不只是某一件武器，而是工业体系能否持续生产，能源能否稳定供应，科技能否不断迭代，社会能否承担长期竞争成本。
因此，中国真正需要警惕的，不是某一份报告里的极端言论，而是这种战略思维逐渐进入政策讨论。一旦AI被彻底定义为“零和安全资产”，数据中心就可能被视为战略目标，芯片供应链就可能被进一步政治化，科技合作空间也会被不断压缩。最终形成的不是谁更安全，而是双方都因为担心对方取得技术优势而提前采取更激进的行动。
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