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5170 亿美元、Claude 锁定 14.8 GW 算力

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过去一年,为满足 Claude Code 和 Cowork 超出预期的需求增长,Anthropic 开始密集锁定云计算、芯片和数据中心资源。


据《The Information》9 月 6 日报道,自 2025 年 10 月以来,Anthropic 已签署至少 14.8 GW 的算力协议,这些资源将在未来几年陆续投入使用。

按照目前已经公开的云计算容量、芯片采购和数据中心租赁协议估算,Anthropic 未来的潜在支出最高可能达到 5170 亿美元,大部分将在未来十年发生。

相比之下,Anthropic 2025 年 12 月曾向投资者表示,预计到 2029 年用于服务器租赁的支出约为 1800 亿美元

不过,5170 亿美元并不是已经确定的实际支出

Anthropic 可能不会使用全部已签约容量,部分协议期限也延伸到 2030 年之后。已知合同多数为 3 至 6 年,但 Anthropic 与得州前加密货币矿商 Riot Platforms 签署的一份数据中心租约长达 20 年。


其中,Amazon 和 Google 仍是 Anthropic 最大的两家算力供应方,两者合计将提供约 11 GW 算力。按照《The Information》的估算,相关成本未来十年将超过 3000 亿美元

AWS 在今年 4 月与 Anthropic 达成约 1000 亿美元的协议,对应约 5 GW 算力;几天后,Anthropic 又与 Google 签署约 2000 亿美元的协议,同样涉及约 5 GW 算力。

微软、SpaceX 也加入算力供应阵营

过去一年,Anthropic 还开始与一批过去和 OpenAI 关系密切的企业合作。

2025 年 11 月,Anthropic 与 OpenAI 的长期合作伙伴 Microsoft 达成协议,承诺至少投入 300 亿美元,租用约 1 GW 搭载 Nvidia 芯片的 Azure 服务器。

今年 5 月,Anthropic 又与 SpaceX 签署协议,计划到 2029 年 5 月前,每月向 SpaceX 支付 12.5 亿美元租用 AI 服务器,潜在合同总额最高达到 450 亿美元。该协议对应约 300 MW 算力。

最近几个月,Anthropic 还把更多订单交给规模较小的 GPU 云计算企业。

仅今年 8 月,Anthropic 就分别与 Lambda 和英国云计算企业 Nscale 签署合同,两笔交易合计约 800 亿美元。其中 Nscale 协议涉及至少 460 MW 算力,合同期限最长达到 6 年。

除此之外,Anthropic 还与 Akamai 达成约 18 亿美元协议,与 Volta Infra 签署约 100 亿美元合同,并锁定了 2 GW 的 AMD 芯片资源。

从租云服务器,扩展到直接租数据中心

Anthropic 的算力布局已经不只局限于从云厂商租用服务器。

《The Information》称,Anthropic 正越来越多地直接租赁数据中心,这些设施可以部署来自 Broadcom、Google 和 AMD 等合作伙伴的芯片。

2025 年 11 月,Anthropic 宣布与云计算初创企业 Fluidstack 推进一项 500 亿美元的数据中心建设计划,相关设施位于得州和纽约,并计划从 2026 年开始陆续上线。

Anthropic 此后还与前比特币矿企 TeraWulf 达成数据中心租赁协议。后者正在肯塔基州建设一座 AI 数据中心,最终计划提供 401 MW 算力。

芯片方面,Anthropic 今年 4 月签下了数 GW 的 Google TPU,这些芯片由 Broadcom 参与设计;7 月又签下一项涉及 2 GW AMD 芯片的协议。

与 OpenAI 的算力竞赛

尽管 Anthropic 已经签下数千亿美元规模的潜在算力合同,但从目前公布的资源规模来看,其未来总算力仍可能低于 OpenAI。

OpenAI 今年 4 月曾向投资者表示,计划到 2030 年拥有 30 GW 算力。上个月,OpenAI 又预计,到 2030 年的算力支出约为 7500 亿美元,高于今年早些时候预测的 6650 亿美元。

OpenAI 此前已经与 Oracle、Microsoft、CoreWeave 等企业快速签署一系列算力协议。

OpenAI 高管认为,提前锁定这些资源为其带来了竞争优势。

Anthropic 的年化收入已经超过 650 亿美元,高于 OpenAI 截至 7 月超过 400 亿美元的收入水平。随着 Anthropic 筹备潜在 IPO,投资者正在等待其在招股书中进一步披露算力规模和相关支出。

对于 Anthropic 来说,能否获得足够服务器,将直接关系到其能否承接 Claude 的需求增长,同时控制基础设施成本和利润率。

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