对话迈富时CFO马进：AI落地，“最后一公里”才是真战场

《凤凰AI研究院》出品

“2026凤凰之星上市公司评选”获奖结果，将于9月16日在“凤凰湾区财经论坛2026”上公布。论坛召开前夕，凤凰网财经独家对话迈富时公司首席财务官马进，解读公司转向企业智能体平台转型的实践成果，剖析企业级AI赛道面临的机遇与现实挑战，分享AI商业化落地的真实经验。

迈富时Marketingforce合伙人兼CFO

“2026凤凰之星上市公司评选”聚焦A股、港股上市公司创新发展，已经连续举办多届，是资本市场观察科技企业成长的重要平台。马进表示，迈富时主动报名参评，希望借助这一平台，对外展示MAP10在AI应用商业化层面的实践进展。

马进表示，自2024年开启向AI企业运营智能体系转型以来，公司已经交出可验证的经营答卷，上半年业绩实现大幅增长，经营性现金流净流入5亿元，用经营数据印证 “AI+软件”商业模式在中国市场可以跑通，打破行业“模型吞噬论”的争议。

商业模式上，迈富时完成从纯订阅制，向“订阅+用量计费（效果计费）”的迭代，复购相关指标增长81%，客户愿意为AI实际产出效果付费。

马进指出，这份转型成果，建立在20年企业服务沉淀之上。迈富时累计服务超22万家企业客户，覆盖30个大行业，沉淀大量细分行业知识图谱与一线业务场景认知，这类规模化场景积累难以短期复制，构成公司AI落地的核心壁垒。

马进进一步指出，迈富时搭建起分层技术底座，依靠知识中台解决大模型幻觉问题，对接企业数据库、行业知识图谱；上层依托 AI-Agentforce 3.0企业智能体中台，客户通过自然语言即可搭建智能体，降低开发门槛；最上层输出可交付、可追踪、可计价的场景化产品。“目前已经落地八大智能体场景，覆盖营销、销售、客服、经营分析、供应链、培训等业务环节，海外拓客、AI 视频营销等多款产品获得市场认可。产品支持 49 种语言，覆盖全球95%以上国家和地区，抢抓 AI 出海窗口期，推动业务从产品出海走向技术服务输出。”

算力层面，马进表示，迈富时与国产GPU厂商沐曦股份达成深度战略合作，布局商业化智能体算力集群，助力国产GPU做推理、组网优化，最大化释放国产算力的实际效能。

在落地案例层面，工业企业部署8套迈富时AI智能体，打通多渠道分散数据，覆盖客服、品控、财务、物流等岗位，销售转化率提升30%，下单时长缩短30%；某文旅集团搭建多智能体协同中台，新客转化率提升25%，销售人效提升43%，客户响应效率提升30%。销售陪练场景中，AI模拟高难度VIP客户对话训练新人导购，将导购培训周期由8个月压缩至4个月，新人独立上岗周期减半，试点门店客单价提升10%。

在马进看来，2026年企业级智能体赛道已经从概念辩论，走到头部企业经营效益规模化兑现的拐点，机遇远大于挑战。机遇首先来自需求爆发，绝大多数企业认可AI变革价值，但多数企业仍处在探索阶段，尚未找到适配自身的 AI 产品与服务商，海量需求还没有释放。迈富时上半年客户数量增速 26%，单客户月均收入增长 80%，体现客户从试点尝试走向规模化付费。其次是商业模式升级，场景 Token、效果计费模式逐步被行业接受，AI 价值可以量化。第三是 AI 出海窗口期打开，第四是国产算力生态持续崛起，为本土 AI 应用厂商提供底层支撑。

不过，同时马进也指出行业仍面临四大现实压力。第一是AI落地的“最后一公里”难题，大量企业只是把AI用于查资料、写文案、制作PPT，没有深入管理流程、岗位职责等核心业务，AI落地瓶颈不完全来自技术，更多是企业向AI原生组织转型的组织能力问题。第二是底层技术仍存在不确定性，大模型幻觉、智能体决策不透明尚未彻底解决，金融、制造、财务等高要求行业在应用上保持谨慎，会影响客户付费意愿。第三是 AI 安全合规成本抬升，把业务执行、决策权限交给 AI，缺少审计机制会带来误操作、核心数据泄露风险，员工私自调用外部AI接口也会带来数据流失隐患。第四是赛道竞争加剧，传统 AI 厂商、大模型企业、互联网巨头纷纷加码应用层，市场选择变多，客户决策周期拉长，服务商综合成本上行。

行业分水岭正在显现，一部分厂商停留在 POC 试点阶段，ROI 更多停留在概念层面；另一部分服务商已经把AI员工部署到企业核心岗位，以实际业务效果说话。

马进表示，迈富时属于后者。面向未来，公司将持续推进“全栈 Token 工厂”战略，把通用大模型Token加工为可落地、可计价的场景Token，持续依托场景、算力、出海多重优势，推动企业级AI智能体体系规模化落地、商业化兑现。

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