河南
在传统农业生产中，虫情、病情、苗情、墒情这"四情"的获取，长期依赖人工巡查和经验判断，往往存在滞后、不精准、覆盖面有限等问题。等到病虫害肉眼可见时，防治时机已被延误，粮食安全的风险也随之增加。如何让农田管理从"事后补救"走向"事前预警"？云飞科技农业四情监测系统给出了数据采集分析一体化的答案。
云飞四情监测系统以物联网自动虫情信息采集系统、害虫性诱自动监测系统、植物病菌孢子捕捉分析系统、物联网农业气象站、土壤墒情监测站、农田全景监测系统等成套智能设备为感知前端，构建起一体化、全天候的农情监测体系。这些设备持续采集虫情动态、病菌孢子、温湿度、光照等多维度数据，并第一时间上传至智慧农业大数据平台，成为连接田间与决策中心的"数据桥梁"。值得一提的是，系统还集成了AI智能识别与DeepSeek农业智能体，结合农业知识图谱为用户提供病情研判及可操作防治建议，孢子监测设备病害识别率达90%以上。
数据的价值在于分析与应用。在北大荒，云飞科技为100多个农场部署感知设备，形成覆盖千万亩耕地的监测网络，所有数据统一处理后生成农情趋势图与区域对比报表，管理者无需依赖人工巡田，即可实现"一屏观全场、一网管百场"。在安阳广润坡高标准农田示范区，虫情、墒情、苗情数据汇聚到智慧农业管理平台，实现了田间生产、管理、防控、服务全流程的智慧化应用。
支撑这套系统的，是云飞科技深厚的品牌实力。公司成立于2007年，历经18年发展，已成长为农业病虫害智能监测预警与防控领域的国内领军企业，牵头承担国家重点研发计划项目，多次获得省级科技进步奖，拥有国家高新技术企业、河南省"专精特新"中小企业等多项荣誉。目前，云飞科技已服务2000+客户，产品覆盖31个省级行政区、全国700余个县区市，服务项目超12000个，在全国部署了超8000个监测点。
从"靠天吃饭"到"靠数管田"，数据采集分析一体化的四情监测系统，正在重新定义农田管理的方式。未来，云飞科技将继续聚焦"监测—预警—防控"一体化闭环体系建设，推动植保决策从经验依赖转向数据驱动，为中国农业现代化注入更强动力。
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