云南
分享至
由新泽西理工学院主导的研究团队开发了一种人工智能系统，该系统能在太阳活动区（太阳风暴的潜在前兆）变得可见前近9小时识别出微弱的预警信号。图片来源：美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心太阳动力学观测台
人工智能平均在新兴太阳活动区可见之前约九小时就检测到了它们微弱的迹象。
在太阳黑子使太阳可见表面变暗之前，产生它的磁活动已在视线之外发展。这些早期变化很微弱，但研究人员表示，人工智能现在能在新的太阳活动区变得可见前数小时识别出它们。
一个名为早期发现（EarlyDetect）的模型平均能在新活动区出现前近九小时检测到其形成迹象。该系统由新泽西理工学院（NJIT）牵头的研究团队开发，相关成果发表在《地球物理研究杂志：机器学习与计算》上。
早期探测器（EarlyDetect）会在太阳的声学活动和磁场中搜寻先兆模式，这些信号此前科学家一直难以可靠识别。
新泽西理工学院（NJIT）的本科生研究员乔纳斯蒂罗娜（该研究的通讯作者）与NJIT的计算机科学家、太阳物理学家以及普林斯顿大学和美国国家航空航天局（NASA）艾姆斯研究中心的合作者共同开发了该模型。这项研究使用了NASA太阳动力学天文台（SDO）收集的观测数据。
这项研究最有价值的发现是，我们可以利用机器学习提前预测太阳活动区何时出现，即将升入大四的计算机科学专业学生、阿尔伯特多尔曼荣誉学院学者蒂罗纳说。这种早期预警可以让卫星通信公司或电网公司做好准备，
