北京
2026中国国际大数据产业博览会于8月28日至30日在贵阳举行。国家数据局党组书记、局长刘烈宏在会上提出“三个全新”，词元被明确为数据要素价值释放的全新路径。
随着全国数据市场逐步实现一体化，进一步增强数据、算力、模型三者的耦合性成为行业共识。
在本届数博会上，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏提出“三个全新”：一是数据赋能人工智能发展迈入全新阶段；二是人工智能技术成为激活数据要素潜能、开发利用数据资源的全新利器；三是词元正开辟数据要素价值释放的全新路径。在此基础上，他提出“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环。
围绕上述循环，产业探索正在转向全链条协同。具身智能及其他新场景牵引数据供给，可信数据空间和高质量数据集建设提升数据开发利用效率，词元计量、计价与交易推动模型调用能力转化为可交易、可结算的服务。供给方式、开发机制和商业模式正在同步“焕新”。
场景激活数据新供给。具身智能及其他新场景正在牵引数据供给结构调整。
《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年我国用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节，同比增长42.86%。其中，推理数据量为101.34艾字节，首次超过训练数据量。
词元是人工智能大模型识别、解析、运算信息的最小语义单元。据经济参考报报道，词元正成为智能经济重要的基础计量单位与价值锚点。
数据宝董事长汤寒林表示，现阶段市场竞争主要集中在通用Token的成本和供给能力。随着人工智能应用深入，客户需求将从“有Token可用”转向关注实际使用效果，具有专业数据支撑的场景Token服务将成为下一阶段行业竞争重点。
在汤寒林看来，整个Token行业将经历两个阶段。初始阶段主要竞争的是通用Token，客户首先关注有没有Token可用，以及Token的价格和稳定性。市场很快会进入第二阶段，即客户开始产生特定场景的Token需求。他以医疗场景举例，通用大模型能够回答一些医疗问题，但另一个模型经过二次开发，加入了大量专业医疗知识和数据后，即使其Token价格更高，用户也可能愿意选择。
数据宝今年从“数据要素运营商”升级为“数据原生AI Token服务商”。汤寒林介绍，围绕战略升级，企业对需求进行分层分类，为不同需求匹配不同模型，帮助企业降低Token使用成本。数据宝从数据API走到Token API，再延伸至算力API。
市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：知叙
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