纳斯达克上新！中国人形机器人"全家桶"登陆美股

来源 | 具身之家Robots（ID：zscy006）

Robot前哨站

美国市场首只中国人形机器人ETF已于纳斯达克上市

近日，美国主题型及杠杆型ETF发行商Defiance ETFs推出Defiance中国人形机器人ETF。该ETF为美国市场首只专注于中国人形机器人的ETF，已于纳斯达克上市（代码CROB）。该ETF为海外投资者提供针对中国相关企业的敞口，这些公司专注于支撑人形机器人所需技术的研发、制造与供应，涵盖AI驱动的机器人技术、运动控制系统、精密执行器以及自动化解决方案。指数供应商Solactive在新闻稿中表示，围绕机器人与自动化产业，中国已形成广泛的制造与零部件生态，涉及先进运动控制技术、精密零部件、感知系统及工业应用等环节。（中国基金报）

自变量发布TwinDEX灵巧操作手 实现纯无本体数据驱动

9月3日，自变量正式发布孪生灵巧操作手TwinDEX，首次实现纯无本体数据、零真机遥操作数据驱动的灵巧操作。该设备由可穿戴数据采集系统与机器人末端执行器组成，仅用数百条数据即可完成复杂化学实验等任务。TwinDEX采用三指九自由度设计，通过保持采集端与执行端在运动学、接触力学和视觉外观上的一致性，打破数据质量、灵巧性与可规模化的“不可能三角”。评测显示，其数据采集效率达真机遥操作的5.3倍，训练效果近乎100%替代真机数据。TwinDEX采用可穿戴外骨骼采集端，支持多设备并行扩展。下一步，自变量将推动数据规模从单一桌面走向开放环境，为机器人模型训练提供更丰富的数据来源。（品玩）

消息称小鹏机器人将采用固液电池方案推进量产，已定点一家二线企业

9月3日消息，有爆料信息显示，小鹏人形机器人已经确定采用固液电池方案装机，现已定点一家二线电池厂商作为一级供应商，并且小鹏机器人还在接收更多电池厂商的送样测试，为后续拓展多元供应商做好储备。去年11月，小鹏人形机器人IRON首次亮相，何小鹏当时判断，人形机器人最有机会带动全固态电池实现产业化落地。但从产业现状来看，全固态电池的商业化推进进度不及市场预期。固态电池研发相关人士表示，目前全行业全固态电池大多还停留在实验室样品阶段，能够对外开展实测验证的成熟样品十分稀缺。小鹏机器人此前曾向比亚迪、国轩高科、中创新航、亿纬锂能等多家公司寻求全固态电池供货，但未能达成合作。因此，小鹏调整技术路线，转向固液电池方案。（IT之家）

千方科技：配套巡检机器人的视觉模组已批量出货

9月4日，千方科技(002373.SZ)在互动平台表示，宇视已与云深处、小远机器人达成合作，配套巡检机器人的视觉模组已批量出货，同时服务多家工业自动化客户。该业务暂无对外量化营收、占比预期，收入随项目逐步释放；定位为机器人厂商视觉配套服务商，不做整机自研。公司未单独拆分该板块研发投入，后续将持续深化产业链合作，相关经营数据以公司公告为准。（格隆汇）

国家重点研发计划护理机器人项目在四季青敬老院通过中期检查

近日，国家重点研发计划“智能机器人”重点专项“轻量化智能双臂护理机器人系统研发与应用示范”项目，在北京市海淀区四季青镇敬老院通过中期现场检查。该项目2025年1月启动，由睿尔曼智能科技（北京）股份有限公司牵头，联合同济大学、北京航空航天大学等多家高校与科研机构共同承担，首席科学家为同济大学何斌教授。中期现场检查期间，项目研发的护理机器人在真实敬老院环境中，完成开门、开灯、物品递送、紧急报警响应等6类照护操作的验收。（观点网）

北京首个人形机器人数据训练中心升级亮相服贸会

9月4日，中关村石景山园管委会和区科委宣布，北京首个专门针对人形机器人的数据训练中心一期正在进行技术能力提升改造，并计划在即将举行的服贸会上首次对外展示其最新成果。该训练中心位于石景山区，此次升级将聚焦于4D高斯光场及世界模型技术路径的研发，同时引入多视点光场采集系统。这套新系统能够精确捕捉并再现物体的动态变化过程及其光影效果，从而为人工智能模型提供更加逼真的学习材料。随着一期项目的完成，预计未来石景山区内的一、二、三期数据训练中心之间将建立起紧密协作关系，共同构建一个涵盖从原始数据获取到最终产品应用测试全过程的完整生态系统。（搜狐）

黑芝麻智能Aura开发套件交付遨博智能

9月4日，黑芝麻智能与遨博智能已于近日形成项目申报、联合研发、商业供货多层次合作。同时，黑芝麻智能宣布，遨博智能已向其采购首批Aura Devkit开发套件，并于7月完成全部交付，用于支持遨博协作机器人产品开发。具体而言，双方将围绕具身智能机器人“感知-决策-控制”关键链条开展协同研发，共同攻克高实时性、低功耗的边缘计算与场景自适应等共性技术难题，并在产品协同开发、市场生态建设、专业人才联合培养等维度展开深度合作。另外，遨博智能还联合黑芝麻智能等多家企业及清华大学等高校，共同组建了联合体，申报制造业重点产业链高质量发展行动链主企业项目，标志性产品为消费电子装配用双臂协作机器人。（盖世汽车）

原生智能体机器人“银河星仔”开启预订，24小时突破200台

9月3日，原生智能体人形机器人“银河星仔”(Galbot ET1)正式开启全网预订，产品首发市场表现亮眼。上线24小时内，该机器人整体预订量突破200台，其中京东平台预订量超100台。　据了解，“银河星仔”由银河通用机器人自主研发，是业内首款真正意义上的原生智能体机器人，区别于传统机器人预设程序运行模式，依托具身智能大模型技术，拥有自主感知、自主决策与自主行动能力，是新一代智能化人形机器人产品。在技术架构方面，该机器人搭载银河通用全自研的物理世界原生智能体与亿级参数具身大模型，为人形机器人的实时多模态交互与精准运动控制打造，依托十万小时人类动作海量数据训练而成，具备强大的自主学习与实时泛化能力。无需后台修改代码、无需人工提前录入动作脚本，机器人可通过视觉观察、人机交互实时捕捉人类动作轨迹，现场自主学习全新动作，还能灵活适配不同场景、完成即兴互动，动作流畅丝滑，拟人化表现远超传统智能机器人。（中国新闻网）

悦豪物业与中创川海签署战略合作 智能清洁安防机器人进场投运

9月2日，北京悦豪物业管理有限公司与中创川海科技有限公司举行战略合作签约暨服务机器人进场仪式。双方缔结长期战略合作伙伴关系，实现清洁、安防、配送等系列智能机器人的批量落地和全线投运。此次合作聚焦智慧社区建设、服务场景迭代、智能设备应用、运维标准共建、数字体系搭建五大核心领域，双方将以技术创新为驱动、以场景落地为抓手，探索多业态、可复制、标准化的智慧物业服务模式。仪式现场正式投用智能清洁、智能安防两大系列机器人，覆盖园区环境保洁养护、公共区域标准化作业、全天候安防巡查、智能化隐患预警等服务场景。智能设备实现24小时不间断、标准化自主作业，填补传统人工服务时段盲区。（观点网）

资本大事件

独角兽企业Locus Robotics完成G轮融资

近日，Locus Robotics首席执行官Rick Faulk宣布，该公司已从现有投资者那里筹集了4160万美元（约合人民币2.8亿元），作为G轮融资的一部分，该轮融资仍在进行中。在完成最新一轮融资前，Locus Robotics正寻求从现有投资者那里获得更多资金；目前，该公司尚未披露本轮融资的目标金额、参与的投资者名单、资金用途以及最新估值。Locus Robotic主要开发用于仓库和配送中心的自主移动机器人和软件。其机器人可在建筑物内搬运订单，使工人能够减少步行和推车的时间。（移动机器人产业联盟）

星灿智能完成数千万天使++轮融资，技术与闭环模式重构家庭具身智能落地范式

近日，深圳星灿智能机器人有限公司（Shenzhen Xcanbot Co.,Ltd）宣布完成数千万天使++轮融资，由上市公司浙江捷昌驱动、浙江亚特电器、以及多家知名财务投资机构联合投资。近一年，公司已累计完成四轮融资，汇聚捷昌驱动、浙江亚特、山东亚华、深圳力合科创四大上市产业平台，叠加专业创投机构深度赋能，构建起覆盖核心零部件、整机规模化制造、线下场景落地、前沿科创研发的全维度产业矩阵，为公司核心技术迭代、产品量产落地与商业化规模化突破筑牢产业根基。（星灿机器人）

深朴智能完成数亿元Pre-A+轮融资,推动具身机器人带入千家万户

9月3日，AI原生具身智能公司深朴智能宣布完成数亿元Pre-A+轮融资。本轮融资获得珂玺资本、上海科创旗下知识产权基金、金浦投资、亳州产投、上城资本、乾融资本，以及老股东线性资本的共同支持。公开资料显示，深朴智能（Simple AI）是一家专注于通用具身智能机器人研发的人工智能科技公司。公司致力于打造行业领先的具身机器人伙伴，以类家庭商业场景为切入口，逐步将具身机器人带入千家万户。公司坚持构建“模型-数据-本体-场景”为核心的技术闭环系统，在具身大模型及真机作业闭环等领域取得全球领先水平。公开资料显示，公司创始人李晓飞，清华大学博士、“水木学者”博士后，长期聚焦物理AI长尾场景，师从李克强院士，曾在智行者将L4自动驾驶从零做到了落地，既有学术底子又有产业经验。此外，团队成员来自清华、北大、中科大等知名高校与一线互联网大厂，覆盖了模型、数据、硬件、产品各个关键环节。（瑞财经）

全球新视野

瑞银：关注人形机器人三大细分领域

9月4日，瑞银全球股票主管Ulrike Hoffmann-Burchardi表示，人形机器人越来越能够使用“情境学习”，即通过观察动作或任务来学习如何做某事。Hoffmann-Burchardi称，这一主题展现了人工智能投资的新前沿，并重点介绍了人工智能机器人行业中三个值得关注的领域。

1.执行器和精密齿轮，执行器驱动机器人运动，齿轮则辅助这种运动。这些部件对于人形机器人的敏捷性至关重要。

2.传感器和感知层，传感器可以让机器人实时获取数据。这可以体现在摄像头上，这样机器人就能看到并模仿动作。
3.边缘计算和电力基础设施，这些机器人需要计算能力来处理信息，还需要能够长时间为机器人提供动力的电源。Hoffmann-Burchardi指出，需要专门用于机器人的硬件。