北京
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国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司;北京大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于深度学习的放电间隙反演方法及装置”的专利，公开号CN122693418A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明涉及配电网电气设备状态监测技术领域，具体提供了一种基于深度学习的放电间隙反演方法及装置，包括：对配电网电气设备在局部放电过程中辐射的电磁场信号进行归一化处理；将归一化处理后的电磁场信号作为预先训练的反演模型的输入，得到所述预先训练的反演模型输出的放电间隙的预测值与预测偏差值；基于所述预测值与预测偏差值，得到放电间隙预测区间。本发明提供的技术方案，通过对局部放电电磁辐射信号进行采集、建模与深度学习训练，实现对放电间隙大小的自动识别与反演估计。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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