北京
国家知识产权局信息显示，西安大麦网络科技有限公司申请一项名为“一种基于时序大模型的能源预测管理方法、设备及介质”的专利，公开号CN122694095A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于时序大模型的能源预测管理方法、设备及介质，涉及能源预测管理技术领域，包括：采集用能负荷功率、分布式发电功率、购电功率、外送功率、储能充放电功率、储能荷电状态、电价、气象、生产排程、并网约束记录以及可调资源状态记录，获取能源时序记录和数据可信度；根据功率数据计算供给侧等效功率、需求侧等效功率以及能源平衡残差，形成历史输入序列和外部变量序列；输入时序大模型获取用能负荷预测值和分布式发电预测值，并计算净购电需求预测值和能源运行风险指标；结合可调资源状态记录计算需调节功率和各可调资源的分配功率，生成能源管理指令。本发明实现预测结果、并网运行风险与可调资源功率分配的协同衔接。
天眼查资料显示，西安大麦网络科技有限公司，成立于2014年，位于西安市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安大麦网络科技有限公司参与招投标项目41次，财产线索方面有商标信息37条，专利信息14条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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