北京
国家知识产权局信息显示，江苏省生态环境大数据有限公司申请一项名为“电量与排放浓度协同校验的污染排放数据识别方法及系统”的专利，公开号CN122690054A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了电量与排放浓度协同校验的污染排放数据识别方法及系统，该方法包括多源数据采集与预处理，多源数据时间戳对齐，关联企业排放限值标准；基于预处理后的多源数据，构建多维特征体系，定义非正常数据和正常数据，构建非正常数据样本集和正常数据样本集；建立ARIMA模型，确定最优阶数，获得残差序列；以残差序列为目标变量，以多维特征体系的多维特征为输入，构建XGBoost回归模型，将预测残差与ARIMA基线预测叠加获得融合预测值；根据相对误差和物理一致性评分，建立双通道协同异常检测，判定数据异常。本发明采用两阶段混合建模与融合预测，通过双通道交叉协同校验，高效识别出企业污染排放数据篡改和造假行为。
天眼查资料显示，江苏省生态环境大数据有限公司，成立于2021年，位于南京市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏省生态环境大数据有限公司参与招投标项目91次，财产线索方面有商标信息14条，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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