山东
以往召开宣传工作例会，负责统计的工作人员至少需要提前一周坐到电脑前，打开宣传网站，一篇篇点开稿件复制标题、作者、发布时间，再切换到Excel逐项粘贴、分类、汇总。这样的动作，需要重复上千遍。等所有数据统计完成，往往需要两三天。
今年，情况有了新变化。例会召开当天上午，老李打开AI助手发布了一个指令：“统计第二季度宣传稿件数量，按作者汇总发稿情况，并生成统计表。”
接到指令后，神奇的一幕出现了。AI开始操作浏览器，自动打开宣传网站，一篇篇翻阅文章，提取标题、作者、发布时间等信息，遇到列表到底部，还会自动翻到下一页继续统计。
整个操作过程中，老李没有写一行代码，也没有操作复杂的软件，只是像交代给同事一样，用自然语言向AI下达任务，在一旁看着AI不停地操作。等他再次打开电子表格时，一份数据翔实、分类清晰的统计报表已经自动生成，就像一位熟练的同事在电脑前完成了所有工作。
老李笑着说：“以前最怕做统计，不是难，就是太磨人。现在AI把这些重复活都干了，我只负责检查确认，能把更多精力放到更有价值的工作上。”
更让老李惊喜的是，这套流程并不是一次性的。之前第一次完成统计后，他带着AI把整个操作过程保存成了一个Skill。以后再遇到类似工作，不用再一步一步告诉AI该怎么做，只要调用这个Skill，说一句“统计一下第二季度宣传稿”，AI就知道该打开哪个网站、按什么流程统计、最后生成什么样的报表。一次实践，就变成了一项可以反复使用的能力。
看似只是一张统计表，背后改变的却是一种工作方式。过去，人需要自己操作软件，或者请专业人员开发程序；如今，只要把需求表达清楚，AI就能自动完成浏览网页、整理数据、生成报表等一系列操作。
事实上，人负责提出需求、把握规则、校核结果，AI负责完成重复性、规律性的工作，两者各司其职，让工作更加高效。
这样的场景在企业中并不少见。数据统计、信息汇总、台账整理、跨系统信息核查等工作，都具有规则明确、重复性高的特点。过去，这类工作往往需要工作人员反复切换系统、手工录入数据，不仅耗时耗力，也容易出现疏漏。
如今，即使没有编程基础，只要能够清晰表达业务需求，带着AI完成一次工作，就能把经验沉淀成可重复调用的Skill。下一次自己可以直接使用，或者共享给其他同事使用，让一次探索变成大家共同拥有的能力，把更多精力投入到分析判断、方案优化等更具价值的工作中。
这一实践也让大家对AI有了新的认识。AI不仅能写材料、答问题，更能够理解业务需求，主动调用工具完成具体任务。从帮助一个人完成一次工作，到形成一个人人可用的Skill，经验真正变成了能力，能力不断得到复用。
胜利油田正积极探索人工智能与生产经营的深度融合，坚持从一个个具体的小场景切入，不追求“大而全”，而是聚焦基层员工最关心、最费时、最重复的问题，让AI真正干起来、用起来。
从“学会使用软件”到“学会表达需求”，从“人干活”到“AI干活、人把关”，人工智能正成为基层员工的得力助手，为企业数智化转型不断积累实践经验。（大众新闻记者 顾松 通讯员 王睿）
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