北京
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国家知识产权局信息显示，四川盐源华电新能源有限公司;华电电力科学研究院有限公司;南京航空航天大学申请一项名为“一种基于多源融合与智能决策的风力机预测式防除冰预警控制方法和系统”的专利，公开号CN122690980A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多源融合与智能决策的风力机预测式防除冰预警控制方法和系统，涉及风机叶片防除冰技术领域。该方法通过获取数值天气预报、实时SCADA运行数据及历史结冰记录，对气象数据降尺度处理生成微观气象预报序列；采用物理结冰模型与数据驱动模型并行融合，输出概率化结冰风险指标；结合风机运行状态、成本参数与电网调度信息，经动态决策算法生成分级预警及最优防除冰策略，提前下发控制指令实现预测式防除冰，并通过闭环自校正迭代优化模型与决策规则。本发明实现从被动除冰到主动防冰的转变，提升结冰预测精度，兼顾单机经济性与风场全局协同，降低能耗与安全风险，适用于复杂气象条件下风电场规模化精细化运行。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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