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国家知识产权局信息显示，山东师范大学、山东正中信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于多方隐私保护的XGBoost训练方法及系统”的专利，公开号CN122698245A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于多方隐私保护的XGBoost训练方法及系统，属于机器学习技术领域；包括通过独热编码式的特征值编码为每个用户生成密钥对；采用单指令多数据方法加密数据，并上传至云端；针对加密数据所属数据类型对应的分区场景，对各用户的加密数据进行密文数据聚合，构建加密数据集；基于加密训练集，采用安全训练算法生成用于加密预测服务的、密态的XGBoost模型；其中，安全训练算法包括安全增益计算、安全划分计算、安全除法计算、安全sigmoid计算和安全建树计算。本发明能够将多个参与方的私有数据各自加密，避免直接使用明文数据而造成隐私泄露，且密文数据上传后可离线参与训练，兼顾实用性与部署灵活性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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