云南
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由新泽西理工学院牵头的研究团队开发了一种人工智能系统，该系统能够在太阳活动区（太阳风暴的潜在前兆）变得可见前近9小时识别出微弱的预警信号。图片来源：美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心太阳动力学天文台
人工智能平均能在太阳活动区的新生迹象变得可见前约九小时检测到微弱的信号。
在太阳黑子使太阳可见表面变暗之前，产生它的磁活动已经在视线之外发展。这些早期变化很微弱，但研究人员表示，人工智能现在可以在新的太阳活动区变得可见前几小时识别出它们。
名为EarlyDetect的模型能在活跃区域出现前平均近9小时检测到其形成迹象。该系统由新泽西理工学院（NJIT）牵头的研究团队开发，相关研究成果发表于《地球物理研究杂志：机器学习与计算》。
早期探测系统会在太阳的声波活动和磁场中寻找先兆模式，而此前科学家一直难以可靠地识别这些信号。
新泽西理工学院（NJIT）的本科生研究员、该研究的通讯作者乔纳斯蒂罗娜与NJIT的计算机科学家、太阳物理学家以及来自普林斯顿大学和美国国家航空航天局（NASA）埃姆斯研究中心的合作者共同开发了这个模型。这项研究使用了美国国家航空航天局太阳动力学观测台（SDO）收集的观测数据。
这项研究最有价值的发现是，我们可以利用机器学习提前预测太阳活动区何时出现，即将升入大四的计算机科学专业学生、阿尔伯特多尔曼荣誉学院学者蒂罗纳表示。这种早期预警可以让卫星通信公司或电网公司做好准备，并有可能减
