北京
9 月 3 日，图检索增强生成（GraphRAG）权威评测基准 GraphRAG-Bench 最新排行榜显示，海致科技自主研发的 AtlasGraphRAG 在该基准的 Novel(文学/小说) 与 Medical(医疗) 两大评测赛道中，双双斩获第一名。这一成绩不仅超越了微软 MS-GraphRAG（local）、HippoRAG2 等国际主流框架，更标志着中国企业在 GraphRAG 这一前沿 AI 技术领域已达到全球领先水平。GraphRAG-Bench 是学术界首个系统性验证图检索增强生成（GraphRAG）有效性的权威基准。该基准涵盖事实检索、复杂推理、上下文摘要和创意生成四大任务类型，难度逐级递增，能够全面检验模型在图构建、知识检索到最终生成全流程中的综合能力。在最新 Novel 榜单中，AtlasGraphRAG 以 66.18 分的平均综合成绩高居榜首，在事实检索（ACC 66.37）、复杂推理（ACC 61.80）、上下文摘要（ACC 71.47）和创意生成（ACC 65.09）等多项细分指标上均表现优异。这一成绩大幅领先于排名第二的 AutoPrunedRetriever-llm（63.72分）和排名第三的 G-Reasoner（58.94分）。
GraphRAG-Bench (Novel) 榜单(节选前五）
在专业性、事实敏感度更高的医疗领域，AtlasGraphRAG 的优势进一步扩大，各项指标 ACC 均领先第二名：事实检索（ACC 73.73）、复杂推理（ACC 76.35）、上下文摘要（ACC 78.90）、创意生成（ACC 73.48）。
GraphRAG-Bench (Medical) 榜单(节选前五)
医疗、金融等对事实准确性“错不起”的行业，恰恰是传统 RAG 技术的“深水区”，也是 GraphRAG 展现核心价值的必争之地。为什么有了传统 RAG，还需要 GraphRAG？传统 RAG 擅长“找相似文本”，但在面对跨文档关联、多跳逻辑推理以及全局性总结时，往往会因为文本分块导致上下文割裂，难以给出精准答案。而 GraphRAG 通过构建知识图谱，将碎片化信息织成一张“关系网”，能够像人类专家一样进行多跳推理和全局洞察。数据验证了 GraphRAG 的不可替代性，据 GraphRAG 官方知识库技术评测资料：在需要连接多个事实的复杂查询中，GraphRAG 的召回率可稳定在 94% 以上，而传统向量 RAG 往往不足 60%；在复杂推理型任务中，其准确率更是提升了约 27.8个百分点。AtlasGraphRAG 在两大赛道以显著优势夺冠，正是用可复现、可验证的公开评测数据证明了：在医疗诊断、金融风控等需要深度逻辑推理与高可信度的严肃场景中，GraphRAG 不仅是传统 RAG 的有力补充，更是大模型在真实世界复杂任务、垂直行业真正落地的关键技术支撑。这一成绩的背后，是海致科技扎实的“图底座”能力。此次登顶所依托的 AtlasGraphRAG，基于公司自研的AtlasGraph 图数据库构建——该引擎曾在权威基准测试 LDBC 中以高出原纪录 45% 的成绩打破世界纪录。在业界公认的复杂推理抗幻觉评测 MuSiQue 中，海致独创的“图模融合”技术得分超过 50%，同期传统大模型不足 10%、向量 RAG 方案不足 40%。“知识图谱的确定性结构”与“大模型的泛化生成”深度融合，正是 AtlasGraphRAG 在 Novel 与 Medical 双赛道登顶的技术密钥。注：榜单中的 ACC 指事实准确率。了解更多榜单信息：.io/
(海致科技集团 动态宝)
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